Аналитик данных e-commerce

Zeronix — молодая команда, специализирующаяся на инновационных технологических решениях в области производства и исследования Черной Львинки (Black Soldier Fly).

После 2-ух лет активных исследований в собственной лаборатории, мы запустили производство PET - продукции для животных под брендом COSMODOG;

Мы ищем человека, который умеет копать вглубь, а не просто строить графики Кандидата, способного не просто «считать», а делать выводы Специалиста, который поможет нам экономить, зарабатывать и понимать, что работает.

Обязанности:

• Построение и автоматизация систем сбора и консолидации данных из e-commerce-источников (маркетплейсы, CRM, рекламные платформы, BI-системы);
• Анализ ключевых метрик e-commerce: GMV, CPO, ROI, LTV, CAC, ARPU, %РПР, retention, churn rate, ROMI, conversion rate;
• Мониторинг и оптимизация юнит-экономики: поиск точек роста маржинальности, анализ отклонений по SKU / категориям / регионам;
• Участие в подготовке и анализе P&L по каналам продаж — выявление драйверов прибыли и затрат;
• Разработка гипотез для увеличения выручки, конверсии и повторных покупок;
• Оценка и моделирование финансового эффекта;
• Поддержка продуктовых и маркетинговых команд в ценовых экспериментах (A/B-тестирование стратегий ценообразования, тесты по LTV-ориентированным моделям);
• Выявление перспективных категорий и SKU на основе поведенческих и конкурентных данных (рост спроса, конкуренция, маржинальность); Подготовка прогнозов продаж, моделей оттока и повторных покупок с применением методов ML и статистики;
• Визуализация данных и построение дашбордов для различных уровней управления (оперативные, стратегические, self-service);
• Регулярный аудит корректности данных, методологии расчётов и бизнес-метрик;
• Участие в формировании стратегии роста и системной аналитике бизнес-решений.

Требования к кандидату:

• Уверенно работать с SQL (оптимизация, джоины, подзапросы);
• Использовать Python для анализа данных: pandas, numpy, scikit-learn Автоматизировать процессы (например, через Airflow, cron или аналоги);
• Уметь делать парсеры и работать с API (например, парсинг маркетплейсов, конкурентных цен);
• Работать с BI-инструментами: Power BI, Streamlit, Tableau (желательно);
• Понимать e-commerce метрики: GMV, CPO, ROMI, LTV, CAC, %РПР;
• Опыт построения и анализа A/B-тестов Владение Excel на продвинутом уровне (при необходимости);
• Желателен опыт в товарной аналитике или FMCG.

Будет плюсом:

• Опыт в продуктовой аналитике / ценообразовании;
• Навыки статистического моделирования (statsmodels, sklearn);
• Опыт работы в маркетплейсах или с e-com BI системами;
• Знание ClickHouse, DAX, Power Query.

• Условия:
• Оформление по ТК РФ с 1 дня, все соц. гарантии;
• График работы с 10:00 до 19:00 (Сб/Вс — выходной);
• Удаленный формат работы;
• Молодой и активный коллектив со схожими ценностями;
• Отсутствие бюрократии. Свобода для предложений и инициатив.