Задачи должности, проверка.
Построить uplift-модель чувствительности к цене на уровне пользователя (Python, LightGBM, PyMC).
Запустить A/B-тест нового алгоритма ценообразования на 5 % трафика и доказать ≥ +3 % к марже.
Перевести модель в прод: обучить пайплайн на Vertex AI, настроить CI/CD (GitHub Actions → Docker → Kubernetes), мониторинг дрейфа через Evidently.
Добавить в модель внешние факторы (погода, события, курсы валют) через Feature Store (Redis + BigQuery).
Перевести модель в прод: обучить пайплайн на Vertex AI, настроить CI/CD (GitHub Actions → Docker → Kubernetes), мониторинг дрейфа через Evidently.
Добавить в модель внешние факторы (погода, события, курсы валют) через Feature Store (Redis + BigQuery).