Machine Learning engineer (Python)

OLIMPBET — беттинговая компания с более чем десятилетней историей. Мы делаем мир ставок простым и понятным: играть и выигрывать с нами может каждый. Объединяем любителей спорта, киберспорта и тех, кто хочет получить удовольствие от ставок.

Мы — надёжная компания с честными правилами игры. С сотрудниками взаимодействуем с позиции таких же ценностей. Ищем в команду тех, кто хочет развивать свои навыки и просто классно делать свою работу.

Ещё мы поддерживаем российский спорт, выступая партнёром:
— OLIMPBET Суперкубка России по футболу, OLIMPBET МХЛ и ВХЛ:
— хоккейных клубов «Адмирал», «Северсталь», «Динамо» Москва, «Сочи», «Амур», «Спартак», МХК «Спартак», ЦСКА и «Крылья Советов»;
— промоушенов и лиг: TOP DOG, ACA, Force FC и Professional Wrestling League;
— гандбольного клуба «Чеховские медведи»;
— OLIMPBET Чемпионата России по пляжному футболу и OLIMPBET Суперлиги по гандболу.

Награды OLIMPBET
— «Лучший букмекер года».
— «Лучшая мобильная платформа для ставок».
— «Стратегический партнёр в сфере развития хоккея в России».
— «Лучший сайт года».

Мы активно развиваемся, в связи с расширением штата мы в поисках Machine Learning engineer (Python).

Какие задачи предстоит решать:

• Сбор и формализация бизнес-требований совместно с продуктовой и аналитической командами;
• Участие в проектировании архитектуры системы и выборе решений по отказоустойчивости и производительности;
• Проведение code review для обеспечения качества и соответствия стандартам;
• Поддержка и доработка существующих систем, участие в её развитии.

Требования:

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
• Уверенные навыки Machine Learning на Python и опыт в предиктивном моделировании;
• Отличное знание SQL и опыт работы с разными СУБД;
• Навыки работы с реляционными и не реляционными базами: Postgres, Redis, ClickHouse;
• Уверенная работа с системой контроля версий Git;
• Опыт работы в Linux-среде;
• Понимание сетевых протоколов: HTTP(S);
• Опыт освоения и использования контейнеризации: Docker, Docker‑Compose;
• Интерес к DevOps (CI/CD, мониторинг, инфраструктура как код);
• Приветствуются навыки работы с GraphQL, GitLab CI/CD, gRPC, привычка писать тесты;
• Опыт разработки высоконагруженных сервисов на Python;
• Практический опыт разработки серверной части REST API (желателен опыт с Django REST Framework);
• Опыт игры в покер (разные виды игры будет большим плюсом).

Что мы ожидаем:

• Умение превращать бизнес-требования в архитектуру и конкретную техническую реализацию;
• Способность обеспечивать отказоустойчивость и скейлинг ML‑систем;
• Навыки совместной работы в команде: грамотное участие в pull-requests, code review;
• Умение быстро находить и устранять узкие места в производительности и стабильности;
• Желание развиваться в направлении DevOps-инженерии;
• Практический опыт создания стратегий (ML‑моделей) и их интеграции в игровые системы;
• Знание специфики покерных ботов—от логики принятия решений до симуляции и обучения.

• Заработная плата по результатам собеседования в зависимости от технических знаний;
• Гибридный график работы(понедельник, среда, пятница - офисные дни с 11:00 до 20:00, вторник и четверг - удаленные дни);
• Бесплатные билеты на матчи и спортивные события от наших партнёров;
• Льготные условия от банков, в которых оформлен зарплатный проект;
• Корпоративный английский язык;
• Для сотрудников из Москвы — абонемент в фитнес-клуб «С.С.С.Р.».