ML-engineer / NLP-инженер

Salebot.pro

ML-engineer / NLP-инженер

Описание вакансии

Присоединяйся к Salebot: мы создаём инновационные решения для предпринимателей и компаний, интегрируя передовые технологии и инструменты, делаем процессы продаж быстрыми и эффективными.

Ищем ML-разработчика/NLP-инжернера, который поможет нам создавать и масштабировать решения на базе языковых моделей (LLM), включая обработку текстов, генерацию, извлечение сущностей и построение диалоговых систем. Вам предстоит работать на стыке R&D и продакшена, внедряя ML-решения в реальные продукты.

Стек: Python, PyTorch, PySpark, Hadoop, PyTorch Geometric

Обязанности

Участие во всех этапах ML-разработки: от постановки задачи и подготовки данных до внедрения и сопровождения моделей;

Работать над улучшением метрик качества;

Экспериментировать с новыми DL подходами: на табличных данных(AutoInt, TabM, TabR), на основе последовательностей событий (RNN, Transformers, S4), на графах(GraphSAGE, PytorchBigGraph) и подграфах(GAT, GCN);

Собирать и готовить данные на PySpark кластере.

Требования

  • Опыт работы в роли Data Scientist, ML/DL-разработчик от 1 года;
  • Опыт разработки и внедрения моделей
  • Уверенно программируете на Python (от 3-6 лет), владеете различными библиотеками (pandas, sklearn, lightgbm/catboost, numpy, PyTorch и тд);
  • Прошли курсы по ML, Теории вероятностей и мат. статистике, нейронным сетям;
  • Знаете архитектуры нейронных сетей и основы PyTorch;
  • Умеете работать с данными с помощью SQL, Pandas или Spark, Hive;
  • Опыт работы с NLP-моделями;
  • Хорошо понимаете Machine learning с точки зрения математики, можете прочитать и разобраться в статье на английском;
  • Можете разобраться в коде на Python из незнакомого репозитория GitHub, правильно запустить новый алгоритм;
  • Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом, если вы:

  • Знакомы с PyG;
  • Работали с табличными данными в DL. Знакомы с подходами работы с табличными данными, последовательностями табличных данных и графами;
  • Уверенно владеете PySpark;
  • Навыки работы с генеративными AI-моделями, создания и использования AI-агентов;
  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

УСЛОВИЯ

  • Работа полностью дистанционная (никаких офисов и т.п.);
  • Возможно устройство по ТК или ГПХ;
  • Мерчи с уникальным дизайном;
  • Высокий доход, а также повышение оплаты труда за рост как специалиста, за новые навыки и скиллы;
  • 5/2 с 9:00 до 18:00;
  • Испытательный срок – 3 месяца.
Навыки
  • PyTorch
  • Python
  • PySpark
  • Hadoop
  • Data Scientist
  • теория вероятности
  • Математический анализ
  • Математическая статистика
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию