Chief Product Officer / CPO Gen AI

Развитие внутренней платформы AI-агентов на базе n8n:

• Формирование видения и стратегии развития no-code/low-code платформы
• Создание экосистемы решений для автоматизации рутинных задач
• Популяризация платформы внутри компании и превращение её в стандарт цифровой трансформации

Автоматизация сервисных функций с помощью AI-агентов:

• Внедрение решений для оптимизации процессов в IT, юридическом департаменте, АХО, СБ и других службах
• Снижение нагрузки на сотрудников за счёт автоматизации рутинных операций

Автоматизация финансовых процессов через RPA и AI-агентов:

• Интеграция технологий для обработки документов, прогнозирования и формирования отчетности
• Повышение точности, скорости и прозрачности финансовых операций

Разработка и внедрение AI-агентов для продуктов VK:

• Исследование возможностей применения Gen AI в текущих и новых сервисах
• Пилотирование, тестирование гипотез и вывод решений в продакшен

Управление командой и взаимодействие со стейкхолдерами:

• Руководство межфункциональной командой (product managers, разработчики, аналитики, дизайн, data science)
• Построение clear коммуникации между техническими и бизнес-подразделениями
• Развитие культуры ownership, ответственности и высоких стандартов качества​​​​

• Опыт управления крупными product-командами (от 10 человек), желательно в условиях масштабирования
• Опыт в управлении AI/ML-продуктами или разработке платформенных решений
• Глубокое понимание no-code/low-code инструментов (n8n, Zapier, Make и аналоги) и их применения в корпоративной среде
• Знание технологий Generative AI, NLP, RPA и практического их внедрения
• Опыт автоматизации процессов в IT, финансах, юридических отделах, АХО или смежных сферах
• Умение выстраивать стратегию продукта, работать с метриками и достигать конкретных результатов
• Лидерские качества: способность вдохновлять, развивать команду, управлять конфликтами, делегировать и выстраивать эффективные процессы
• Успешное взаимодействие с топ-менеджментом и ключевыми стейкхолдерами
• Практические навыки работы с LLM (GPT, Claude, Gemini и др.) и их интеграции в продукты​​​​​​