Формат: Удалённо
Тип занятости: Полная занятость
Уровень: Middle / Senior
Обязанности:
- Разработка и оптимизация моделей для обработки изображений и документов
- Построение пайплайнов: детекция, OCR, сравнение лиц, аномалия/фрод-детекция
- Подготовка и разметка датасетов, работа с аугментациями и улучшением качества данных
- Интеграция ML-моделей в production (API/сервисы, взаимодействие с backend)
- Исследование и внедрение state-of-the-art решений в области CV/OCR
- Настройка и контроль экспериментов, метрик, мониторинга качества моделей.
Требования:
- 3+ лет опыта в области машинного обучения и компьютерного зрения;
- Опыт с Python и библиотеками: PyTorch / TensorFlow, OpenCV, torchvision, numpy, scikit-learn;
- Уверенное понимание основных архитектур: CNN, ResNet, transformers, Siamese/Triplet модели;
- Практика построения end-to-end пайплайнов: от препроцессинга до inference;
- Опыт деплоя моделей (FastAPI, Flask, TorchScript, ONNX, etc.);
- Навыки работы с Docker, Git;
- Знание принципов валидации моделей, метрик качества, борьбы с переобучением.
Преимущества:
- Опыт с OCR-системами (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR, custom);
- Опыт в антифроде, face-matching, liveness detection;
- Участие в проектах с реальными пользователями и продакшн-нагрузкой;
- Опыт оптимизации inference (quantization, pruning, batching).