Team lead проекта (ML)

В команду, разрабатывающую ML-продукты для розничной сети Ярче и производственного холдинга КДВ групп, требуется тимлид.

Сейчас мы реализуем ряд решений в области классического ML и CV:

• умные весы для автоматического распознавания товара на кассе,
• инвентаризация товаров на складе,
• прогнозирование спроса,
• рекомендательные системы,
• алгоритмы выявления «виртуальных стоков» и др.

Работать можно дистанционно или в одном из наших основных офисов в Москве (БЦ Four Winds Plaza), Новосибирске (БЦ Речной вокзал) или Томске (Инструментальный 51а).

Мы предлагаем:

• Работа в аккредитованной IT-компании;
• Трудоустройство за день и только по ТК РФ;
• Полностью белая зарплата;
• ДМС после 3х месяцев работы;
• Регулярное повышение зарплаты с ростом скиллов и по результатам работы;
• Работа по гибкому графику;
• Формат работы на выбор: из дома / из офиса / гибридный;
• Современное рабочее место, кофемашины, плюшки;
• Полная оплата обучения;
• Компенсация половины твоих трат на спорт.

Чем предстоит заниматься:

• Быть связующим звеном, координировать команду;
• Быть техническим лидером команды;
• Управлять задачами, сроками и ресурсами;
• Формировать технические постановки задач для команды и принимать работу;
• Определять архитектуру решений;
• Проводить код ревью;
• Определять метрики эффективности продукта и следовать их достижению;
• Консультировать разработчиков и развивать инженерные навыки команды;
• Оценивать и оптимизировать AI-решения, модели машинного обучения, алгоритмы AI.

Для нас важно:

• Опыт в техническом лидерстве (тимлид /архитектор);
• Готовность работать руками и вовлекаться в написание кода на старте;
• Гибкость мышления, способность быстро адаптироваться и выстраивать архитектуру в условиях быстро меняющихся требований;
• Глубокое понимание архитектуры масштабируемых систем, построения инфраструктуры и технических платформ;
• Навыки интеграции AI/ML-моделей, понимание инфраструктурных аспектов работы с большими данными.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• Высшее профессиональное образование, связанное с ИТ;
• Подтвержденный опыт внедрения AI-технологий в бизнесе;
• Способность к быстрой оценке ситуаций и выработке решений в условиях неопределенности;
• Отличные знания математического анализа и статистики, методов ML, CV;
• Готовность изучать новое и экспериментировать;
• Коммуникабельность, инициативность, нацеленность на результат.