Вместе с масштабным развитием IT-направления, Wildberries строит культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами.
В команду финансового антифрода мы ищем Аналитика данных на проект графовой платформы, который с помощью аналитических инструментов поможет защитить площадку от мошенников и недобросовестного поведения.
Детальнее о задачах:
- Выявление новых трендов и инсайтов в области противодействия мошенничеству
- Подготовка аналитических исследований и отчетов
- Развитие инструментов оценки уровня мошенничества (использование ML/DL и BigData)
- Автоматизация процессов работы с данными, построение витрин
- Определение требований к качеству данных
- Проведение R&D в области противодействия мошенничеству
- Сбор и интеграция данных из различных источников для формирования графовых структур
- Разработка признаков (feature engineering) для выявления мошенничества на основе графа
- Использование графовых алгоритмов для выявления подозрительных паттернов, фрод-транзакций и мошеннических схем
Мы ожидаем: - Профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных
- Опыт работы с базами данных
- Знание инструментов для работы с большими данными
- Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и теории графов
- Хорошие коммуникативные навыки
- Хорошие аналитические способности
Мы предлагаем: - Полная удаленка или свободное посещение офисов в Москве и Санкт-Петербурге
- Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки)
- Бесплатное питание при работе из офиса
- Скидки на обучение от партнеров и внутренний корпоративный университет
- ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока)
- Еженедельные развлекательные события - от бизнес-завтраков до просмотра фильмов на проекторе в офисах
Наш процесс найма состоит из трех этапов:
- Краткое знакомство с рекрутером
- Техническое интервью по видеосвязи длительностью 1-1,5 часа
- Финальное интервью с руководителем направления