Middle Data Analyst (команда "Physical.Mass")

Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача —помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера.

Обязанности

• Анализ эффективности продуктов, проведение исследований по влиянию изменений на метрики эффективности
• Анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям
• Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
• Разведочный анализ данных совместно с командами DS; проверка гипотез на данных; определение приоритетных направлений для исследований
• Создание проверок качества данных и требований для систем источников.

Требования

• Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
• Опыт работы в Python (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
• Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
• Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
• Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• Навыки анализа большого массива данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы в BI инструемнтами (Tableau, Qlik и др.)
• Опыт работы с Hadoop, Spark.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.