Python Backend Engineer (MLOps)

Мы, команда Центра "Сильный искусственный интеллект в промышленности", создаем технологии и решения на основе генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для управления промышленными предприятиями. Наши клиенты включают такие компании как Сбер, Яндекс, ТатНефть, РосНефть и др.

В нашу команду лаборатории "ИИ в промышленности" ищем специалиста по разработке ядра для поддержки задач мультиагентной системы, включая поддержку инференса и мониторинг моделей в различных режимах (Batch, Streaming) и управление ресурсами (CPU, GPU). Рассматриваем кандидатов уровня middle, middle+ и senior.

Технологический стек:

• Python (3.10+), asyncio;
• Веб фреймворки: FastAPI / Flask;
• RPC / HTTP / WebSocket communication patterns;
• Асинхронная обработка задач: Celery, FastStream;
• Брокеры сообщений: RabbitMQ, Kafka, NATS;
• Реляционные БД: PostgreSQL, MySQL, SQLAlchemy;
• Контейнеризация: Docker;
• API reverse proxy and routing: Nginx;
• Интеграция моделей: Сервинг on-premise ML моделей. Интеграция с VLLM для локального инференса;
• Мониторинг & Observability: распределенный трейсинг и метрики: OpenTelemetry, Prometheu, мониторинг на уровне приложений и трейсинг событий: Langfuse;
• Поисковые & векторные БД: интеграция с векторными хранилищами: ChromaDB, Elasticsearch;
• Инфраструктура: контейнеризация: Docker.

Обязанности:

• участие в проектирование инфраструктурных сервисов и БД, а также проектирование API внешних и внутренних сервисов;

• разработка бэкенд-сервисов для поддержки ИИ-агентов и ML-моделей;

• разработка end-to-end тестов для валидации работы системы;

• разработка Helm chart для деплоя на Kubernetes;

• деплой новых сервисов и поддержка уже существующих, настройка CI/CD;

• организация мониторинга и сбора метрик с сервисов;

• разработка качественного, поддерживаемого кода.

Требования:

• оконченное высшее техническое образование;

• Python (опыт работы с инструментами кодогенерации Cursor / Windsurf);

• опыт работы с веб-фреймворками FastAPI / Flask (или альтернативы);

• хорошее знание основ асинхронного программирования и asyncio;

• хорошее знание SQL и опыт работы с БД: PostgreSQL / MySQL / Oracle (хотя бы одной из), Redis, S3 (MinIO);

• понимания особенностей работы различных коммуникационных протоколов HTTP / gRPC / WebSocket;

• понимание основ проектирования микросервисных архитектур;

• опыт работы с Celery / FastStream;

• Docker / Docker Compose;

• Nginx, gunicorn / uvicorn.

• Git;

• умение работать в команде, писать качественный и поддерживаемый код.

Будет плюсом:

• опыт разработки решений с ИИ-агентами или LLM;

• опыт работы с сервингом LLM (vLLM, llamacpp и т.п.)

• опыт работы с ElasticSearch / CrhomaDB (или другими векторными или full-text search БД);

• опыт работы с Kubernetes (Helm, CRDs, оркестрация сервисов);

• опыт работы с Langfuse;

• опыт работы с Kafka / RedPanda.

Условия:

• гибридный формат работы;
• дружная команда, в которой можно расти;
• участие в реальных проектах, где ценится инициативность;

• ИТМО – первый неклассический университет в ТОП-100 рейтинга работодателей;

• оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;

• годовые премии по результатам работы;

• полис ДМС по истечении определенного срока работы;

• более 30 внутренних курсов повышения квалификации;

• возможность проходить внешнее обучение за счет работодателя;

• несколько иностранных языков для бесплатного изучения с сертифицированными преподавателями и носителями;

• заботливые коллеги, знающие толк в экологичных коммуникациях;

• система адаптации с индивидуальными наставниками;

• доступ к библиотечному фонду ИТМО, а также бесплатный доступ к платформе “ЛитРес: библиотека” и к библиотеке “Alpina Digital”;

• бесплатные регулярные и разовые сеансы у корпоративных психологов и коучей;

• скидки на фирменный мерч в ITMO.Store и скидки от партнеров ИТМО;

• льготное посещение театров, музеев и концертных площадок города;

• мероприятия для сотрудников: лекции с представителями науки, бизнеса и медицины, спортивные мероприятия, дни донора, праздники и корпоративы.