Data Scientist

Команда Банка Компаньон в поисках Data Scientist

Наши ценности:

• Смелость.
• Эффективность.
• Фокус на клиентах.
• Честность.

Мы предлагаем:

• Достойную зарплату.
• Свободный дресс-код.
• Трудоустройство по ТК КР.

Задачи по должности:

• Анализ данных по кредитной истории, подготовка, очистка и моделирование в среде Python Jupiter notebook – для скоринг моделей;
• Анализ данных (DWH, BigQuery) по различным аспектам клиентской статистики (дефолты, конверсия, расторжения, таргет маркетинговых кампаний, поведенческая аналитика, динамика клиентской базы, сегментация и т.п., включая специфические запросы от руководства);
• Выявление закономерностей;
• Разработка прогнозных моделей по различным аспектам банковской деятельности;
• Подготовка решений и предложении по итогам анализа;
• Анализ результатов тестов и рекомендации по формированию кредитной политики, стратегии и маркетинговым кампаниям.
• Разработка отчетов для руководства (включая отчёты по запросу)

Наши ожидания от кандидата:

• Уверенная база: линейная алгебра, теория вероятностей, математический анализ, математическая статистика;

• Опыт работы в ML/DS от 1 года;

• Подтверждённый стек через учебные и pet-проекты (GitHub обязателен)
  Что вы умеете:

• .ipynb: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Sklearn, Matplotlib
  .py: Python Core (OOP), FastAPI, Airflow
  .sql: PostgreSQL, MS SQL
  .jpeg: Tableau, Superset, Grafana (со скриншотом каталога проекта)
  .yaml: Docker, CI/CD

• Будет плюсом:

  – Time Series анализ
  – Опыт в кредитном скоринге
  – Навыки backend-разработки на Python
  – Участие в Kaggle (ссылка приветствуется)
  – Базовые знания в DL

  Каких людей мы ищем:

  – С проектным мышлением
  – Способных быстро осваивать новые инструменты под задачу
  – Ориентированных на результат и качество решений