Математик/Специалист по Big Data

NAUKA — IT-компания с 33-летним опытом в автоматизации промышленных процессов. Мы создаём ИТ-системы, которые помогают крупным предприятиям управлять производством, анализировать данные и принимать точные технологические решения.

Сейчас мы ищем математика/специалиста по Big Data, способного работать с реальными производственными данными: строить модели, адаптировать алгоритмы под задачу и интегрировать расчёты в прикладные решения.

Что нужно делать.

• Разрабатывать и проверять математические модели на основе производственных данных.

• Искать зависимости между показателями, выявлять тренды и строить предсказательные модели.

• Решать задачи оптимизации с учётом технологических ограничений и исходных уравнений процессов.

• Строить описание систем управления по наблюдаемым данным, оценивать динамику и запаздывания.

• Переводить дифференциальные и другие математические выражения в работающие алгоритмы.

• Создавать статистические модули и алгоритмы машинного обучения.

• Работать вместе с аналитиками и разработчиками, внедряя расчёты в продукты.

Что мы ждем от вас.

• Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики или информатики.

• Знание теории вероятностей, математической статистики, регрессии, кластеризации, анализа временных рядов.

• Опыт построения моделей, статистических выводов и проверки гипотез.

• Владение Python (NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, statsmodels) или аналогичными языками: R, MATLAB, Julia.

• Умение алгоритмизировать решения, понимать вычислительные ограничения и логически выстраивать расчёт.

• Опыт формализации задач: от описания параметров до выбора метода решения.

Дополнительно приветствуется.

• Участие в разработке или внедрении алгоритмов в ИТ-продуктах.

• Навыки работы с Jupyter, Git, опыт в R&D или научных проектах.

• Готовность обсуждать задачи на языке как инженеров, так и бизнеса.

Что мы предлагаем.

• Сильную команду с глубоким техническим и предметным опытом.

• Сложные и нестандартные задачи, требующие интеллектуальной точности и прикладного смысла.

• Свободу в выборе подходов и инструментов — с ориентацией на результат.

• Возможность выбора начала рабочего дня и формата работы: офис, удалённо или гибридно.

• Оформление по ТК РФ, ДМС или спортивная компенсация после испытательного срока, online английский с частичной компенсацией от компании.

• Уютный офис у м. Политехническая.