Аналитик данных
Аналитик данных
Описание вакансии
Обязанности:
Посмотреть контакты работодателя
- Ежемесячный аналитический отчет. Сбор, анализ и интерпретация данных для выявления ключевых трендов и паттернов.
- Подготовка структурированных отчетов и визуализаций для представления результатов анализа Визуализация данных, рекомендации по принятии решений.
- Работа с бизнес-командами для выявления потребностей в данных и предоставление рекомендаций.
- Работа с Wish List. Построить карту рынка мобильных приложений в сегментах e-commerce, fintech, social, entertainment, проанализировав более 100 компаний, с которыми потенциально возможно заключить сотрудничество. Разработать систему оценки перспективности заключения партнерств, повысив точность бизнес-решений.
- Сбор данных из трекеров (AF, Adjust, Appmetrica (Яндекс.Метрика), Mytracker).
- Работа с фродом и анти-фрод решениями (Protect360, Fraud Prevention Suite от Adjust, Fraud Score), проведение углубленного аудита трафика для рекламодателей.
- Сбор данных из кабинетов баинга (IronSource, Unity, Yandex.Direct, Aura, HYBE, Appnext, Xapads, TikTok, Oppo, Huawei, Mintegral, XiaomiAds, Plarin и VK Ads, BigoAds, MarketologPRO(TG)).
- Построение и поддержание автоматизированных отчётов в BI-системе (DataLens, Power BI).
- Расчёт полного перечня финансовых показателей и показателей оценки трафика (CPM, CPC, CPI, CPA, CAC, LTV, CR, CTR, RR, ДРР и др.).
- Разработка и поддержание telegram бота, присылающего алерты при отклонениях в показателях трафика и по выполнению планов.
- Разработка и реализация глобальной стратегии по развитию аналитики внутри компании (поиск ответа на вопрос "каким образом отдел аналитики может ещё больше влиять на финансовые результаты компании".
- Опыт работы в области анализа данных от 1 года.
- Знание языков программирования, таких как Python или R.
- Навыки работы с системами баз данных (SQL).
- Опыт в создании и оптимизации запросов для извлечения данных.
- Умение работать с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
- Желательно высшее техническое образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин.
- Коммуникативные навыки и способность объяснять сложные концепции заказчикам и коллегам.
- Интересную работу в одной из ведущих компаний в сфере.
- Удаленный/гибридный формат работы.
- ДМС после испытательного срока.
- Удобный график с плавающим началом рабочего дня.
- Корпоративную технику и все необходимые ресурсы для работы.
- Корпоративный английский.
- Внутреннее и внешнее обучение по разным направлениям.
- Нематериальную мотивацию — внутренний магазин мерча, корпоративные подарки, мероприятия, совместные выезды, досуг и многое другое.