Data Scientist CLTV

Вместе с нами тебе предстоит:

• Создание рекомендательной системы, основанной на транзакционном поведении клиентов юридических лиц;
• Проверка гипотез по транзакционному поведению клиентов ЮЛ;
• Постановка задач для DE/DS в части сбора данных, построения моделей.

Какие знания :

• Высшее образование;
• Опыт разработки моделей CLTV (customer lifetime value), next best offer, NLP (Natural Language Processing), кластеризации клиентов;
• Опыт управления ожиданиями заказчика, взаимодействия со смежными подразделениями;
• Умение пользоваться DS-библиотеками Python (pandas, numpy, pytorch,tensorflow, scikit-learn);
• Знание SQL, понимание принципов Hadoop, PySpark, баз данных;
• Понимание процессов разработки ИТ-систем в банках.