Senior DevOps/MLOps инженер

МАГНИТ, Розничная сеть

Senior DevOps/MLOps инженер

Описание вакансии

AI Lab — это команда профессионалов, разрабатывающая масштабные AI-решения для всей экосистемы крупнейшего ритейлера России.

Сейчас мы в поиске коллеги DevOps/MLOps инженера, который усилит нашу команду. Нам важен опыт не только в Ops-части, но и понимание процессов разработки ML-моделей и их интеграции в продакшен.

Стек: Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, Yandex Cloud, GitLab, ArgoCD, Grafana, Prometheus, Loki, Litellm, Sentry, Triton, vLLM, PostgreSQL, Redis, Qdrant, ClearML, Python, FastAPI.

Чем ты будешь заниматься:

  • разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes: ML-модели, сервисы, базы данных;
  • настраивать и оптимизировать инференс-сервисы и системы мониторинга;
  • работать с облачными сервисами и управлять инфраструктурой через Terraform;
  • автоматизировать деплоймент ML-сервисов и взаимодействовать с ML командой;
  • поддерживать ClearML для управления эксперементами и автоматизации обучения и деплоя;
  • оптимизировать CI/CD и развертывание моделей, улучшать инструменты для экспериментов и мониторинга.

Мы ожидаем:

  • опыт 3+ лет в DevOps/MLOps или ML-разработке;
  • владение Kubernetes и облачными технологиями;
  • навыки работы с Helm, ArgoCD и написание Terraform-модулей;
  • практика работы с мониторингом, логированием и ML-инференс серверами.

Условия:

  • оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
  • технику для работы;
  • график работы 5/2 с гибким началом;
  • работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Белорусская), в Краснодаре или удаленно из других городов;
  • возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах;
  • развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях;
  • возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений;
  • наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании;
  • наличие корпоративной библиотеки курсов;
  • возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе.
Навыки
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Grafana
  • Prometheus
  • CI/CD
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию