Аналитик данных

Москва

Метро: Библиотека им.Ленина

Показать контакты

Описание вакансии

Чем тебе предстоит заниматься:

Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач.
Декомпозиция поставленных задач, определение пути решения, установка сроков решения.
Проверка гипотез на основе статистических методов.
Обсуждение выбранных решений с бизнес-заказчиком.
Написание оптимальных SQL/SPARK-запросов, укладывающихся в SLA.
Написание переиспользуемого продуктивного кода SQL/Python (а также его оптимизация).
Использование или создание простых аналитических сервисов (MVP).
Сode-review.
Постановка процессов на регулярную основу.
Настройка мониторинга качества регулярных процессов продукта.
Участие в формировании ТЗ.
Менторинг Junior.

Требования к кандидату:

Наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения.
Опыт работы в области data science от 2 лет.
Опыт с python (PEP 8).
Опыт в написании кода по заданным стандартам качества.
Знание стандартных алгоритмов и структур данных.
Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов.
Умение писать оптимальный по времени и памяти владение ООП.
Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by).
Опыт работы с реляционными БД; код; - сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода; Разработка через тестирование.
Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI).
Опыт с базовой теорией вероятности и статистикой.
Опыт с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез.
Знание классических методов ML.
Знание полного цикла проведения АБ теста.
Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: - множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы.
Бутстреп; Изучение и имплементация продвинутых моделей ML:
Байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее; Продуктовая аналитика:
Работа с хорошо описанными задачами.
Опыт построения аналитические отчётов с заданными требованиями.
Презентация аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд.
Погружение в метрики продукта: - понимание основных метрик продукта и их особенностей - перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач - построение прокси-метрик продукта.

Что мы предлагаем:

Технически сильная и дружная команда.
Отлично поставленные коммуникации и процессы разработки от аналитики до деплоймента.
Профессиональное развитие, карьерный и финансовый рост.
Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании.
Работа в офисе по гибридному графику.