ML-cпециалист (Junior)

Работа с данными

1. Первичный анализ данных
2. Подготовка наборов данных в соответствии с требованиями проектов
3. Постановка задач на создание витрин и разметки данных

Разработка и экспериментирование с моделями

1. Проведение экспериментов с видами и структурами моделей
2. Тестирование и оценка качества моделей
3. Оптимизация моделей (ускорение работы, снижение ошибок)
4. Регулярное переобучение моделей при появлении новых данных

Внедрение и интеграция LLM в процессы

1. Участие в разработке RAG-системы на базе LLM
2. Использование LangChain
3. Написание вспомогательных скриптов для подготовки и предобработки данных
4. Взаимодействие с веб-разработчиками для интеграции ML-моделей в существующие сервисы
5. Подготовка документации о работе с моделями

Обучение и развитие

1. Изучение современных подходов и библиотек для LLM (PyTorch, LangChain, LoRA и др.)
2. Участие в митапах, мероприятиях, командных обсуждениях для обмена знаниями
3. Постоянное совершенствование навыков

1. Опыт работы с моделями ML

2. Знание современных библиотек и подходов ML (например, Attention, transformers).

3. Опыт работы с RAG-системами и LangChain.

4. Хорошие навыки в области разработки (Python, streamlit).

5. Умение работать в команде и способность быстро обучаться новым технологиям.

6. Понимание Agile-практик. Желателен опыт участия в Scrum или Kanban-процессе

Будет плюсом:

- Опыт использования Docker, базовое представление об MLOps-инструментах
- Работа с SQL/NoSQL-базами данных для хранения и подготовки аудиоматериалов
- Участие в конкурсах (Kaggle, ML-трек хакатонов) или активность в open-source проектах
- Пройденные онлайн-курсы или сертификации в области Data Science/ML.

Условия:

- Работа в молодом и дружном коллективе, где ценится инициатива и желание учиться
- Наставничество со стороны более опытных специалистов и регулярная обратная связь
- Участие в реальных проектах, влияющих на продукты компании.