Развиваем аналитическую платформу блока риски , чтобы управлять эффективностью по различным направлениям бизнеса :
расчет оптимальных стратегий взыскания
расчет предложений по реструктуризации
расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD
ускорение расчета RWA.
Обязанности
- анализировать источники, согласовывать требования, формировать SQL прототипы на PySpark, подготавливать модели данных, проверять результаты
- проектировать и внедрять инструменты автоматизации разработки
- внедрять математические модели и стратегии
- делать ad hoc запросы, сбирать и профилировать данные для обучения моделей.
Требования
- опыт работы от 1 года с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata
- опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика
- уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
- знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов
- знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI
- понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
- возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская
- формат работы: фултайм офис
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.