Аналитик Data Platform

Наша компания ведет масштабный проект по построению Data Platform для крупного заказчика. Цели проекта - подготовить инфраструктуру заказчика к кратному росту объемов обрабатываемых данных + улучшить процессы управления данными и их качеством.

Проект расширяется, и мы ищем в команду аналитика с навыками бизнес/системного анализа и визуализации данных .

Предстоит как работа с заказчиками, анализ бизнес-процессов, визуализация аналитических справок, так и техническое проектирование ETL потоков и структур хранения данных.

У нас распределенная команда, мы проводим регулярные созвоны в Яндекс Телемост, переписываемся в Telegram, ведём проекты и задачи в Яндекс Трекере, документируем в Яндекс Вики.

Что мы ждём от тебя

Опыт работы от 1,5 лет на позиции бизнес аналитика / аналитика BI. Идеально - опыт работы в банках или с государственными заказчиками.

Готовность к работе в стиле agile, желание погружаться в предметную область и делать классный продукт, а не просто выполнять задачи в трекере.

Способность находить нужный подход к разным заказчикам при сборе требований.

Опыт работы с BI инструментами, построения дашбордов.

Знание нотаций: BPMN, UML.

Владение SQL на уровне JOIN, UNION, CTE/подзапросов, оконных функций.

Навык написания ТЗ и требований для разработки.

Что мы предлагаем

Простор в реализации идей в рамках проекта. Мы за продуктовый подход - если ты знаешь предметную область заказчика, готов обосновать свои предложения и понимаешь, как они вписываются в цели проекта, то мы поддержим и дадим возможность их реализовать.

Возможность развиваться в разных областях аналитики: бизнес/системный-анализ, анализ данных, проектирование DWH.

Своевременную белую зарплату дважды в месяц с возможностью роста.

Премии по результатам работы в конце календарного года.

Работу в удалённом формате (но в идеале - быть в Москве, чтобы иногда посещать офис заказчика).

Гибкий график (но нужно в период 9:00-14:00 по Москве быть на связи).

Покупку техники (ноутбук + монитор).

Оплату коворкинга (при необходимости).

Различные варианты оформления - в штат или на ГПХ.

Наши этапы отбора - сначала смотрим резюме, потом проводим два собеседования - одно с тимлидами аналитики и разработки, второе с руководителем проекта. После них даём обратную связь.