LLM-RAG-backend разработчик

Бэнкс Софт Системс

LLM-RAG-backend разработчик

Описание вакансии

Banks Soft Systems - системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Сейчас мы находимся в поиске backend разработчика на проект одного из наших партнёров.

Обязанности:
  • Разработка и оптимизация backend-инфраструктуры для работы LLM и RAG-системы;
  • Проектирование, реализация и обслуживание векторных баз знаний (настройка, обновление, масштабирование), в том числе – для персонализации ассистента;
  • Реализация и тонкая настройка компонентов RAG: чанкинг текста, скоринг релевантности чанков, реранкинг результатов, промпт-инжиниринг для эффективного использования извлеченного контекста;
  • Разработка защищенных API (REST/GraphQL) и механизмов интеграции (Webhook, QAuth2) для взаимодействия модулей ассистента и внешних сервисов (MCP, API);
  • Базовая настройка MLOps/DevOps инфраструктуры проекта: контейнеризация (Docker), оркестрация (Kubernetes), CI/CD пайплайны;
  • Разработка и интеграция backend-части админ-панели (управление базами знаний RAG, логирование диалогов);
  • Взаимодействие с ML-разработчиком и внутренней командой заказчика.
Требования:
  • Опыт разработки backend-приложений (Python, желательно Node.js);
  • Понимание принципов модульной и микросервисной архитектуры;
  • Опыт работы с PostgreSQL (или аналогичными реляционными/векторными СУБД);
  • Практический опыт реализации RAG: техники чанкинга, скоринга, реранкинга, оптимизации промтов для RAG;
  • Опыт проектирования и разработки API с использованием REST, GraphQL; интеграция через Webhook, QAuth2;
  • Опыт работы с MLOps/DevOps инструментами: Kubernetes, Docker, MLflow; понимание принципов CI/CD.
Условия:
  • Достойный уровень заработной платы;
  • Полное соблюдение ТК РФ c первого дня работы и своевременная выплата заработной платы;
  • Удалённый формат работы по РФ;
  • Расширенный ДМС со стоматологией;
  • Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям;
  • Скидки в фитнес-клубы;
  • Предоставляем всю необходимую технику для работы.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию