Развертывание, настройка и поддержка Kubernetes-кластеров (k8s), обеспечение их стабильности и масштабируемости.
Работа с публичными облачными платформами (AWS, Azure, GCP, Яндекс.Облако), включая развертывание сервисов, оптимизацию затрат и устранение узких мест.
Разработка скриптов и инструментов автоматизации на Go, Python или Java для оптимизации процессов развертывания и управления инфраструктурой.
Настройка и поддержка систем мониторинга (сбор метрик, визуализация данных, алертинг), а также агрегация и анализ логов.
Применение принципов Infrastructure as Code (IaC) с использованием Terraform, Ansible, Pulumi или аналогичных инструментов.
Понимание базовых сетевых протоколов (TCP/IP, DNS, HTTP, TLS) и их роли в облачных и распределенных системах.
Следование DevOps-практикам и принципам Site Reliability Engineering (SRE) для повышения надежности и эффективности инфраструктуры.
Применение инженерного подхода к решению задач, анализ проблем и поиск оптимальных решений.
Умение аргументированно отстаивать свою позицию, учитывая при этом мнение команды и предлагая взвешенные решения.
Мы готовы предложить:
Возможность присоединиться к профессиональной, высоко мотивированной и результативной команде из 200+ сотрудников R1, перспективы карьерного роста;
Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив компании ООО "Эр-1", оплачиваемые отпуск, командировки, больничные;
Работу в офисе в одном из городов присутствия R1 на ваш выбор - Москва, Санкт-Петербург, Пермь;
Рыночную заработную плату по результатам собеседования;
ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсацию больничного;
Комфортные офисные условия;
Корпоративные программы от наших партнеров;
Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник»;
Яркую корпоративная жизнь и дружелюбную атмосферу в коллективе профессионалов!
Мы ждём от тебя:
Опыт развертывания, настройки и администрирования Kubernetes (k8s).
Практические навыки работы с публичными облаками (AWS, Azure, GCP, Яндекс.Облако), понимание их архитектуры, преимуществ и ограничений.
Умение разрабатывать скрипты и инструменты автоматизации на Go, Python или Java.
Знание систем мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix и др.), настройка алертинга и работа с логами (ELK, Loki, Fluentd и т. д.).
Владение принципами Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi).
Понимание базовых сетевых протоколов (TCP/IP, DNS, HTTP, TLS) и их применения в облачных средах.
Знание DevOps-методологий и SRE-практик, направленных на повышение надежности и эффективности инфраструктуры.
Аналитический склад ума, способность решать сложные технические задачи.
Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения, сохраняя конструктивный диалог в команде.
Адреса офисов:
г. Москва: Овчинниковская набережная, 20с1 (метро: Новокузнецкая, Третьяковская)