Аналитик данных

1. Сбор и структурирование данных:

— формирование витрин данных (ДБО, CRM, Продукты, Портфели, Транзакции, пр.).

— интеграция данных из различных источников: Core Banking, процессинг карт, логи мобильного приложения.

— подготовка дата-сетов для аналитики (кредиты, дебетовые карты, CRM, ДБО).

2. Оптимизация ETL-процессов:

— разработка и поддержка ETL-пайплайнов для автоматизации выгрузок (с использованием SQL, Python).

— настройка регулярных обновлений данных в DWH

— валидация данных: поиск и устранение аномалий, дубликатов, некорректных форматов.

3. Взаимодействие с командами:

— тесная работа с аналитиками и Product Owner’ами для формирования требований к данным.

4. Документирование и мониторинг:

— создание документации по структуре витрин и процессам обновления данных.

— настройка алертов для отслеживания сбоев в ETL-процессах.

SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация).

- Python (Pandas, SciKit-learn — для анализа данных и A/B-тестов).

- BI-инструменты (Power BI/Tableau — визуализация дашбордов).

- знание основ статистики (p-value, доверительные интервалы).

- умение проектировать и интерпретировать A/B-тесты (от гипотезы до рекомендаций).

- понимание процессов и продуктов розничного бизнеса в банках.

- опыт работы с воронками продаж и CRM-системами (например, Salesforce).

- Понимание метрик: LTV, CAC, ARPU, Retention Rate

Личностные компетенции

​​- стрессоустойчивость

- внимание к деталям

- склонность к анализу

- адаптивность

• работа в крупном стабильном банке
• конкурентоспособная заработная плата по результатам собеседования
• льготные условия кредитования для сотрудников
• ДМС
• прозрачные и реальные перспективы карьерного роста.

​​​​​​​