Data Scientist в команду антифрода

О команде

Наша команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга пользователей, проверки коммуникации между ними, противодействия спаму и фроду.

Сейчас мы ищем ML-инженера, который усилит часть команды, ответственную за обеспечение безопасности совершения сделки в каждом канале и типе коммуникаций внутри контура Авито.

Примеры будущих задач:

• поиск и генерация идей по борьбе с новыми схемами фрода и спама;
• построение моделей и инструментов для детекции подозрительных паттернов в коммуникациях, начиная от уводов в другие каналы связи и заканчивая намеренными обфускациями текста в обход проверок Авито;
• разработка моделей для скоринга поведения и активности юзеров на предмет фрод- и спам-паттернов в коммуникациях.

Вам предстоит:

• улучшать алгоритмы поиска фрода и спама в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту;
• искать нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач;
• постоянно улучшать средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде;
• экспериментировать со state-of-the-art методами машинного обучения в тех случаях, когда применение таких методов оправдано решаемой задачей;
• выкатывать модели в прод, следить за стабильностью работы, писать тесты, искать компромиссы между качеством и скоростью. А после внедрения, улучшать модели на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений (как асессоров, так и от нарушителей наших правил).

Мы ждём, что вы:

• имеете глубокое понимание ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов;
• имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python;
• имеете опыт в решении практических задач, связанных с NLP и табличными данными;
• умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и изменение качества во времени;
• умеете писать SQL-запросы;
• умеете обращаться с системами управления версиями (например, git);
• имеете опыт написания production кода.

Будет здорово, если вы:

• участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных;
• проектировали и внедряли системы машинного обучения для решения реальных бизнес-задач и получили измеримые результаты этого внедрения;
• склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.

Работа у нас — это:

• возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
• удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.