Middle+ ML Backend Engineer

Мы ищем backend-инженера, который умеет строить ML-инфраструктуру: развивать пайплайны, работать с данными, выводить модели в прод и влиять на архитектуру. Вакансия подойдёт тому, кто любит технические вызовы, кто хочет работать в связке с ML и любит работать над широким профилем задач.

Команда:

Мы закрываем полный цикл ML-разработки — от постановки задачи до поддержки моделей.

В команде: Team Lead, MLE, Product Owner.

У нас близкий контакт с внутренними заказчиками: задачи обсуждаем напрямую, требования уточняем по ходу работы — можно влиять на ход разработки и финальный результат.
Процессы прозрачные, инициативы приветствуются, фокус на развитии новых продуктов.

Чем предстоит заниматься:

• организация пайплайнов данных: сбор, актуализация, трансформация;

• развитие инфраструктуры: feature-store, векторные хранилища;

• исследование данных, участие в постановке ML-задач;
• вывод моделей в production, поддержка жизненного цикла;
• интеграция сервисов с внешними системами;
• мониторинг и настройка дашбордов;
• CI/CD и поддержка инфраструктуры;
• применение готовых библиотек для решения ML-задач;
• покрытие кода тестами.

Стэк:

Python — основной рабочий язык. Часть сервисов написана на C#: нам важно уметь интегрироваться с уже существующими решениями. Отдельные ML-компоненты также реализуем на C#.

Сопутствующий стек:

MS SQL, PostgreSQL, Python, C#, FastAPI, RabbitMQ, Kafka, Jenkins, MLflow, Airflow, Grafana, VictoriaMetrics.

Мы ожидаем от кандидата:

• 3+ года опыта в backend или ML-разработке;

• уверенный Python;

• опыт промышленной разработки;

• навыки CI/CD, MLflow, Airflow;

• опыт работы с данными, мониторингом и интеграциями;

• знание C# будет плюсом.

Мы предлагаем:

• Удалённый или гибридный формат — можно работать из любой точки России;
• ИТ-аккредитованную компанию с устойчивыми процессами;
• Расширенный соцпакет: компенсация билетов (авиа и ЖД), ДМС, обучение;
• Гибкое утро — рабочий день начинается без строгой планки;
• Сильную команду инженеров и ML-разработчиков;
• Корпоративный университет — учимся внутри: и по ML, и по инженерии, и по смежным направлениям;
• Официальную «белую» зарплату;
• Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
• Живое комьюнити: праздники, поездки, семейные мероприятия, образовательные встречи.

​​​​