Продуктовый аналитик

МТС — это люди, меняющие привычное. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, ИИ, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Наши стажировки — это путешествие по самым технологичным направлениям МТС. Погружайся в реальные проекты и участвуй в создании продуктов и сервисов на программе развития МТС ПРО.

Чем предстоит заниматься:

• Собирать и анализировать данные о продукте и поведении пользователей.

• Разрабатывать и поддерживать ключевые продуктовые метрики, строить воронки и проводить когортный анализ.

• Формулировать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов и других методов.

• Создавать интерактивные дашборды и отчёты в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Apache Superset).

• Автоматизировать сбор данных и отчётность по продуктовым метрикам.

• Взаимодействовать с продуктовой командой, маркетологами и стейкхолдерами для принятия data-driven-решений.

• Анализировать рынок, конкурентов и пользовательские пути, участвовать в развитии PoC и MVP продуктов.

Что предлагаем:

• Зарплату 80 000 рублей до вычета налогов с возможностью повысить её в течение года.

• Гибридный формат — три дня в офисе и два дня удалённо.

• Работу с наставником и личный трек обучения.

• Обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке.

• Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.

• Корпоративную мобильную связь и интернет, а также единую подписку МТС Premium.

• Бонусы от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом.

• Возможность участия в волонтёрских программах: благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных и экологических проектов.

• Внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта и медитации.

Что нужно для этой работы:

• Уверенное владение SQL, MS Excel и основами статистики, умение интерпретировать результаты A/B-тестов.

• Владение Python для обработки данных и визуализации (Pandas, Numpy, Seaborn).

• Опыт работы с BI-инструментами для создания дашбордов и визуализации данных.

• Развитое аналитическое и критическое мышление, умение выявлять причинно-следственные связи.

Откликаясь на эту вакансию, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных ООО «СЛ Капитал», ОГРН 1127746686044, ИНН 7714882946, юридический адрес: Москва, Пресненский Вал, 27, стр. 8 пом.II ком.№8.

После успешной обработки отклика вам будет создан личный кабинет на сайте Changellenge >>. В нем можно отслеживать актуальный статус заявки на отбор. После обработки отклика на почту, указанную в резюме, придет письмо с инструкцией, как проверять статус и использовать личный кабинет.