Продуктовый аналитик

ЭР-Телеком Холдинг

Продуктовый аналитик

Пермь, шоссе Космонавтов, 111Ик2

Описание вакансии

Что нужно делать:
  • Исследовать поведение пользователей, анализировать ключевые метрики и эффективность новых функций.
  • Писать сложные SQL-запросы (ClickHouse, Oracle BI, Hive).
  • Проводить статистический анализ данных с помощью Python (Pandas, NumPy, SciPy)
  • Строить и поддерживать дашборды в Yandex Datalens (подойдет опыт с Tableau, Power BI или другими BI-системами).
  • Объяснять данные просто: переводить цифры в понятные инсайты для продукта и бизнеса.
  • Совместно с продактами предлагать идеи для улучшения продукта на основе данных.
Что от тебя ждем:
  • Опыт в продуктовой аналитике от 1 года.
  • Сильный SQL (работа с ClickHouse и Oracle будет плюсом)
  • Умение визуализировать данные (Datalens, Tableau, Power BI или аналоги).
  • Базовый Python для анализа (Pandas, NumPy).
  • Умение разбираться в задаче, а не просто выгружать данные.
  • Способность объяснять сложное простым языком и предлагать решения.

Плюсом будет:

  • Опыт с Oracle BI.
  • Знание основ автоматизации ETL-процессов (Airflow или аналоги).
  • Работа в digital-продуктах (Телеком, Онлайн-кинотеатры и др.)
Мы предлагаем:
  • Возможность присоединиться к профессиональной, высоко мотивированной и результативной команде из 200+ сотрудников R1, перспективы карьерного роста;
  • Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив компании ООО "Эр-1", оплачиваемые отпуск, командировки, больничные;
  • Работу в офисе в одном из городов присутствия R1 на ваш выбор - Москва, Санкт-Петербург или Пермь;
  • Рыночную заработную плату по результатам собеседования;
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсацию больничного;
  • Комфортные офисные условия;
  • Корпоративные программы от наших партнеров;
  • Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник»;
  • Яркую корпоративную жизнь и дружелюбную атмосферу в коллективе профессионалов!
Навыки
  • SQL
  • Визуализация данных
  • Python
  • Clickhouse
  • ORACLE
  • DataLens
  • Tableau
  • Power BI
  • pandas
  • Numpy
  • Oracle BI
  • ETL
  • Airflow
  • SciPy
  • Yandex Datalens
  • Hive
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию