Разработчик нейросетевых алгоритмов/ Инженер-программист компьютерного зрения

Научный комплекс "Искусственный интеллект и техническое зрения" ФАУ "ГосНИИАС" - разработчик нейросетевых решений для крупнейших коммерческих и государственных заказчиков.

Мы являемся одной из ведущих российских команд исследователей и разработчиков в области компьютерного зрения и машинного обучения и практически с самых истоков занимаемся ИИ и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей.

У нас приветствуются и поощряются выступления сотрудников на конференциях и публикации статей в ведущих российских и международных журналах.

Мы ищем ML разработчика нейросетевых алгоритмов для решения прикладных задач в рамках исследовательских проектов предприятия в области авиации, в том числе беспилотной.

В обязанности будет входить:

• Подготовка выборок из неструктурированных данных;
• Разработка программного обеспечения обработки изображений;
• Построение и обучение нейронных сетей;
• Изучение современной научной литературы в области компьютерного зрения;
• Реализация передовых алгоритмов обработки визуальной информации;
• Оптимизация существующих SOTA методов под задачи проектов;
• Написание технической документации;
• Подготовка статей и докладов для публикаций, выступления на конференциях;

Требования к кандидату:

• Готовность к выполнению тестового задания;
• Высшее техническое образование (рассматриваем также обучающихся на последних курсах вузов);
• Знание ключевых архитектур нейронных сетей для обработки изображений: классификация изображений, детекция объектов, сегментация сцены, генеративно-состязательные сети (механизм внимания, визуально-языковые эмбеддинты типа GLIP, BLIP-2);
• Знание Python и опыт работы с библиотеками NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, OpenCV;
• Владение фреймворком глубокого обучения PyTorch;
• Опыт работы в UNIX подобной ОС (Ubuntu);
• Знание Docker;
• Аналитические способности, самостоятельность и ответственность;
• Способность обучаться и осваивать новые технологии;
• Технический английский язык.

Плюсом является:

• Знания и навыки в области обучения с подкреплением (RL-методы);
• Опыт углубленной работы с нейронными сетями, использование CUDA, GPU;
• Опыт разработки собственных архитектур сетей;
• Знание программ разметки изображений: VIAME, CVAT и т.д.;
• Опыт работы с OpenCV;
• Успешный опыт самостоятельного создания законченного прикладного нейросетевого решения;
• Участие в конференциях и наличие публикаций;
• Опыт работы с системой контроля версий Git, GitLab;
• Опыт работы с фреймворками Clenv ML, PyTorch Lightning, MMDetection, Ultralytics.

Условия:

• Офисный формат работы, плавающее начало рабочего дня;
• Оформление по ТК РФ;
• ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока;
• Бронирование от мобилизации;
• Возможности для профессионального развития;
• Возможность обучения в аспирантуре и повышения квалификации за счет предприятия;
• Командная работа, общение и обмен опытом;
• Дружный и творческий коллектив;
• Спортзал, спортивные секции, тренажерный зал на территории;
• Дотационная столовая;
• Детский сад.