Ташкент, улица Абая, 4А
Мониторинг и анализ подозрительной активности в банковских системах;
Настройка, тестирование и оптимизация антифрод-правил и стратегий, включая поведенческие сценарии и ML-модели;
Разработка антифрод-правил и участие в тестировании новых сценариев выявления мошенничества;
Контроль за актуальностью и развитием внутренних методологий по управлению рисками информационной безопасности;
Проверка и верификация подозрительных транзакций в каналах дистанционного банковского обслуживания (интернет-банк, мобильное приложение и др.);
Осуществление звонков клиентам для подтверждения транзакций;
Ведение отчетности по выявленным инцидентам, участие в их расследовании;
Взаимодействие с ИТ и ИБ подразделениями при выявлении, анализе и предотвращении мошенничества.
Высшее образование (предпочтительно в области экономики, информационных технологий или кибербезопасности);
Опыт работы с антифрод-системами от 1 года (настройка правил, управление алертами, анализ инцидентов);
Базовые знания SQL и опыт работы с аналитическими системами (Excel, Power BI и др.);
Навыки анализа больших массивов данных;
Понимание архитектуры мобильных приложений (iOS, Android) и принципов их защиты;
Базовые знания машинного обучения, приветствуется опыт взаимодействия с ML-моделями;
Знание инструментов выявления мошенничества и оценки транзакционных рисков;
Свободное владение узбекским и русским языками (письменно и устно).