Нагрузочный тестировщик (Platform V Works::DPM)

В СберТех мы создаем Platform V Works — экосистему инструментов для agile-разработки, управления проектами и DevOps-практик.

Вы будете участвовать в нагрузочном тестировании 6 высоконагруженных проектов** и влиять на их архитектуру, чтобы они выдерживали нагрузку заказчиков.

Чем предстоит заниматься:

• формировать методологию нагрузочного тестирования для распределенных highload-систем
• разрабатывать и оптимизировать скрипты (JMeter), интегрируя AI-решения для предсказания узких мест и генерации сценариев
• проводить нагрузочное тестирование продуктов, развернутых в Kubernetes, анализируя поведение систем под пиковой нагрузкой
• создавать инструменты для автоматизации: от «однокнопочных» запусков до AI-driven анализа результатов в реальном времени
• настраивать и развивать мониторинг (Grafana, Prometheus, ELK) с фокусом на метрики производительности и автоматические алерты
• профилировать JVM, анализировать heap dumps, оптимизировать работу СУБД (PostgreSQL)
• внедрять практики тестирования, которые станут стандартом для команд тарйба.

Мы ожидаем, что вы:

• имеете от 2 лет опыта в нагрузочном тестировании highload-систем
• глубоко понимаете стек технологий: HTTP/2, REST, Kafka, микросервисные архитектуры
• виртуозно работаете с JMeter, пишете кастомные плагины и заглушки на Java
• разрабатываете и оптимизируете скрипты JMeter
• умеете настраивать мониторинг «под ключ» — от сбора метрик до визуализации в Grafana
• знаете Kubernetes «изнутри»: поды, деплойменты, анализ нагрузки на кластер
• автоматизируете всё: от подготовки данных до формирования отчетов (Python/Bash/Groovy)
• умеете составлять методики нагрузочного тестирования
• качественно анализируете результаты тестов
• имеете опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• высшее техническое образование.

Будет плюсом:

• есть опыт применения AI/ML в тестировании (например, для прогноза деградации, для предсказания узких мест или анализа логов, генерации сценариев).
• есть опыт унификации инструментов и методов проведения нагрузочного тестирования
• есть опыт построения дашбордов Grafana с использованием PromQL.

Мы предлагаем:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами(отсрочка от срочной службы)
• льготная ипотека для сотрудников, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).