AI Data Analyst

Обязанности:

• Анализ данных для ML- и LLM-проектов (например: прогнозирование спроса, сегментация клиентов, автоматизация обработки текстов).
• Подготовка фичей и создание экспериментальных витрин на основе слоёв Gold/Platinum Data Lake House (совместно с Data Engineers и Data Scientists).
• Разработка и проверка бизнес-гипотез, формирование запросов к данным.
• Анализ результатов моделей, построение отчётов и визуализаций для бизнеса (Power BI, ClickHouse, Python-визуализации).
• Оценка качества данных (data quality), проведение контрольных проверок.
• Участие в процессе feature engineering: выбор признаков, обработка аномалий, подготовка агрегатов.
• Взаимодействие с командами ML, LLM и Data Engineering для поддержки end-to-end пайплайнов.
• Подготовка документации и аналитических записок для бизнес-подразделений.

Требования:

• Опыт работы аналитиком данных или AI Data Analyst — от 3 лет.
• Отличное знание SQL (в том числе сложных аналитических запросов, оконных функций).
• Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn или Plotly).
• Опыт подготовки и анализа данных для ML/LLM задач.
• Понимание архитектуры Data Lake / Data Lake House, слоёв Gold/Platinum.
• Навыки построения витрин данных и визуализаций.
• Опыт взаимодействия с бизнес-пользователями, умение формулировать и проверять гипотезы.

• GIT, GIT LAB, Airflow, Jupyter Notebook/Jupyter Lab/Datalore.

Будет плюсом:

• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau/DataLens/Redash).
• Знание подходов feature engineering и основ ML (без глубокого моделирования).
• Понимание data governance (качество данных, data lineage).

• Опыт работы с объектными хранилищами (S3) и распределёнными системами (Spark).