Mad Brains — студия разработки цифровых продуктов, аккредитованная ИТ-компания, с 10 летним опытом разработки web, mobile и AI-решений.
Входим в ТОП-10 мобильных разработчиков России и занимаем первое в Ульяновске по версии Tagline и RatingRuneta.
Почему мы?
— Новый опыт в каждом проекте. У нас нет рутины. Каждый проект — это вызов, новые технологии и возможность прокачать свои навыки.
— Мы делаем крутые продукты. Например, наш магазин мерча работает на собственном продукте App Cart. Да, мы сами используем то, что создаем. И это работает!
— Мы ценим людей. Загляни в раздел Карьера на нашем сайте и почитай, что говорят о нас сотрудники. Спойлер: у нас честно, тепло и выстроенные процессы, в центре которых, — человек.
Как мы работаем?
1. Создаем продукты с 0. Используем CustDev, JTBD, продуктовые метрики для построения современного продуктового процесса. От исследования до маштабирования на международные рынки.
2. Развиваем цифровые решения, ориентируясь на продуктовые метрики.
3. Собираем выделенные команды и обеспечиваем высокое качество поддержки решений.
4. Создаем собственные платформы и отраслевые решения, помогаем бизнесу сокращать затраты на разработку.
Наши продукты
TryGone — виртуальная примерка одежды с помощью ИИ.
MadHelper — цифровой ассистент в разработки digital-решений.
App Cart — SAAS-платформа для запуска e-commerce приложений.
X-kit — маркетплейс цифровых решений для малого и среднего бизнеса.
Mad Chat — решение для построения инструментов корпоративной коммуникации.
B2C-приложения.
Задачи:
Разрабатывать и оптимизировать ML-решения (обучение, инференс, доработка нейросетей).
Создавать REST API для ML-инференса и админки проектов.
Интегрировать существующие ML-модели (BERT, CLIP, ControlNet, LoRA и др.) в рабочие сервисы.
Работать с обработкой изображений, видео и потоками (OpenCV, Pillow).
Настраивать пайплайны генерации, включая управление по доп. условиям (DensePose, OpenPose, SAM).
Требования:
Обязательные навыки:
Python — уверенный production-опыт.
PyTorch, transformers, diffusers — разработка и инференс моделей.
NumPy, Pandas — обработка данных.
FastAPI, Django, DRF — создание API, админок.
Знание архитектур: VAE, U-Net, LoRA, ControlNet, IP-Adapters.
Желательные навыки:
Docker, S3, Linux/Bash — деплой, автоматизация.
Celery, Redis — фоновая обработка задач.
Nginx, PostgreSQL — веб-сервер и БД.
Telegram Bot API, RBAC — пользовательские интерфейсы и управление доступами.