AI Tech Lead (LLM)

Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству на базе технологий BigData с набором аналитических инструментов для многомерного изучения объектов и включающую в себя инструменты

собственной разработки для:

· Построения графа связей (инструмент анализа объектов и их свойств, а также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик, применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)

· Геопространственой аналитики: инструменты графической визуализации особенностей географических локаций, их оценок в различных контекстах, сравнения и сопоставления в различных временных интервалах, построения маршрутов и тепловых карт

· Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений, обработки внутренних событий, присвоения итоговых резолюций по результатам рассмотрения кейсов и выявления новых поведенческих схем

· Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой

Чем предстоит заниматься:

• развивать направление мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации
• разрабатывать и внедрять решения на базе AI-агентов, CoPilot-интерфейсов и AI-ассистентов для повышения продуктивности пользователей
• развивать бэкенд-сервисы на основе LLM (помощники, повышающие операционную эффективность пользователей продукта)
• интегрировать фреймворки для агентных систем в существующие продукты
• участвовать в редизайне процессов/продуктов с точки зрения трансформации в мультиагентные решения

Что ждем от кандидата:

• опыт управления проектами/продуктами в области AI, аналитики данных, разработки сложных IT-решений
• опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке
• понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps
• опыт работы с LLM: промптинг, прикладное использование, RAG
• хорошее понимание современных AI/ML технологий, GenAI и принципов работы и бизнес-ценности AI-агентов, опыт проектирования AI-агентов
• понимание бизнес-целей, метрик и умение оценивать эффект от внедрения AI

Будет плюсом:

• понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, prompt engineering и др.)
• знание современных фреймворков для работы с AI (LangChain, GigaChain, LlamaIndex, DSPy и т. д.)
• знание Rust/java/scala для высокопроизводительных вычислений

Что мы предлагаем:

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеро
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера