ML Engineer (Стажер)

InlyIT - это компания, занимающаяся разработкой цифровых продуктов для широкого круга пользователей по всему миру. Мы создаем мобильные и десктоп приложения в различных тематиках и категориях (Утилиты, Развлечение, Образование, Игры и др), а также для целого ряда платформ (iOS, macOS, Windows и др.).

Наша компания приглашает на работу талантливых и инициативных сотрудников, которые готовы внести свой вклад в развитие технологий, которые делают жизнь пользователей проще и интереснее.

Наш офис находится в Новосибирском Академгородке - центре интеллектуальной жизни столицы Сибири. В стенах нашего уютного и современного офиса трудится более 100 специалистов из различных сфер - разработчики, дизайнеры, маркетологи, переводчики и др. Каждый сотрудник нашей компании оснащён всем необходимым для продуктивной и комфортной работы - от удобного рабочего места до бесплатных обедов в ближайших кафе и столовых.

Главная ценность нашей компании - это постоянное развитие не только компании в целом, но и персональный рост каждого ее сотрудника, профессионала своей области. Обучение, система мотивации, персональные задачи роста, использование самых современных технологий разработки и повышение навыков наших специалистов помогают нам в достижении этой цели.

Компания предоставляет современное и комфортабельное рабочее место в офисе Новосибирска. Удаленный формат работы отсутствует.

Готов испытать себя быстро и эффективно?

Чтобы приблизиться к работе мечты и сэкономить время, предлагаем сначала пройти онлайн-интервью с нашим AI-помощником на сайте: https://qd.cloudium.online.

Это удобно, практично и позволит нам лучше подготовиться к встрече!

Какие задачи предстоит решать:

• участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения и нейронных сетей;
• разработка и внедрение генеративных моделей (LLM, Stable diffusion и т.д.) в приложения;
• оптимизация и автоматизация процессов предоставления модели пользователям в качестве сервиса;
• поддержка команды разработки в области интеграции и использования инструментов для машинного обучения;
• внедрение и масштабирование моделей, включая интеграцию в существующие системы и оптимизацию производительности;
• работа с Tensor ядрами и вычислениями на GPU для ускорения обучения и инференса моделей машинного обучения.

Что потребуется для успешного выполнения задач:

• оконченное высшее образование или последний курс обучения бакалавриата в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин;
• уверенное владение программированием на языке Python и опыт разработки backend-сервисов;
• глубокие знания алгоритмов машинного обучения и архитектур нейронных сетей, их практическое применение;
• отличные математические и статистические навыки (линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, методы оптимизации);
• наличие опыта работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch;
• знание аппаратных особенностей GPU и Tensor ядер (NVIDIA Volta, NVIDIA Ampere, NVIDIA Hooper);
• знание Unix-подобных операционных систем (Ubuntu, Rocky Linux);
• опыт работы с фреймворками для создания API-серверов (FastAPI, Flask);
• знакомство с технологиями контейнеризации, такими как Docker;
• проактивность, стремление к постоянному профессиональному росту и отслеживанию новых трендов в сфере ML;
• cильные коммуникативные навыки, умение эффективно работать в команде и самостоятельно решать задачи;
• английский язык на уровне B1-B2.

Будет плюсом:

• наличие портфолио (pet-проекты);
• пройденные курсы по Машинному обучению и/или бэкенду.

Условия стажировки:

• стажировка оплачиваемая, размер выплат зависит от результатов собеседования;
• длительность стажировки 3 месяца;
• по итогам стажировки стажер обладает всеми необходимыми знаниями для коммерческой разработки сервисов с использованием нейросетей;

• в случае успешного прохождения стажировки стажеру будет предложено трудоустройство в компанию, размер заработной платы определяется по результатам стажировки;

• выплаты 2 раза в месяц. Компания берет на себя оплату всех налогов и страховых взносов;

При трудоустройстве мы предлагаем:

• персональные задачи на рост. Возможность ежеквартального повышения заработной платы по результатам выполненной работы;
• трудоустройство в аккредитованной IT-компании;
• возможность участвовать в работе над приложениями, неоднократно попадавшими в Топ-100 своих категорий на маркетах AppStore, Google Play и Microsoft Store в разных странах, а также стать частью команды по разработке новых приложений;
• корпоративная программа оплачиваемого питания LunchGo (работает в ближайших к офису кафе и столовых);
• пакет ДМС;
• современный и комфортабельный open-space офис, включающий рабочее пространство, а также зону отдыха и переговорные комнаты;
• топовое рабочее место, оборудованное техникой Apple последнего поколения и несколькими мониторами в базовом разрешении 4K;
• уровень заработной платы на испытательный срок определяется по результатам всех этапов отбора;
• предоставление корпоративного жилья иногородним кандидатам после обсуждения в личном порядке