Junior Data Engineer

Мы ищем Junior Data Engineer, который присоединится к нашей команде и поможет в разработке и поддержке масштабируемых дата пайплайнов, инструментов миграции данных и ETL/ELT процессов. В этой роли вы получите практический опыт с современным стеком данных, облачными платформами и AI-инструментами, такими как ChatGPT.

Основные обязанности:

• Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для загрузки, трансформации и миграции данных

• Работа со структурированными и полуструктурированными форматами данных, такими как XML и JSON

• Интеграция с внешними системами через REST API

• Разработка решений для обработки данных с использованием MS SQL Server, DynamoDB, AWS Lambda, Azure, Snowflake и Synapse

• Написание чистого, тестируемого кода на Python и SQL

• Использование Git для контроля версий и совместной работы

• Участие в тестировании и валидации потоков данных и трансформаций

• Помощь во внедрении AI-инструментов (например, ChatGPT API) для автоматизации и анализа

Требования:

• Уверенные знания SQL и Python

• Опыт работы с XML, JSON и REST API

• Понимание принципов ETL/ELT и лучших практик миграции данных

• Базовый опыт работы с Git

• Интерес к использованию или опыт работы с AI-инструментами (например, ChatGPT API)

• Английский: на уровне чтения и письма

Будет плюсом:

• Опыт написания юнит/интеграционных тестов для пайплайнов

• Знание серверлесс-функций (например, AWS Lambda)

• Опыт работы в облачных средах

Мы предлагаем:

• Возможность работать с современными облачными технологиями в области данных

• Практическое применение AI в реальных кейсах дата-инжиниринга

• Поддерживающую команду, ориентированную на рост и обучение

• Гибкий график и удалённый формат работы

About the Role:
We are looking for a Junior Data Engineer to join our team and help build and maintain scalable data pipelines, data migration tools, and ETL/ELT processes. This role offers hands-on experience with a modern data stack, cloud platforms, and AI tools like ChatGPT.

Key Responsibilities:

• Develop and maintain ETL/ELT pipelines for data ingestion, transformation, and migration

• Work with structured and semi-structured data formats such as XML and JSON

• Integrate with external systems using REST APIs

• Develop data processing solutions using MS SQL Server, DynamoDB, AWS Lambda, Azure, Snowflake, and Synapse

• Write clean, testable Python and SQL code

• Use Git for version control and collaboration

• Participate in testing and validating data flows and transformations

• Assist in implementing AI-powered workflows (e.g., ChatGPT API) for automation and analysis

Requirements:

• Solid knowledge of SQL and Python

• Experience working with XML, JSON, and REST APIs

• Understanding of ETL/ELT processes and data migration best practices

• Basic experience with Git

• Interest or experience in using AI tools (e.g., ChatGPT API)

• English: At least reading and writing

Nice to Have:

• Experience writing unit/integration tests for data pipelines

• Knowledge of serverless functions (e.g., AWS Lambda)

• Experience working in cloud environments

What We Offer:

• Opportunity to work with modern cloud data technologies

• Exposure to real-world AI use cases in data engineering

• A supportive team environment focused on growth and learning

• Flexible work arrangements