Старший разработчик Go (Команда распределенного трейсинга)

Наша команда строит платформу трейсинга на базе опенсорс решения OpenTelemetry и Jaeger. Мы планируем переходить на собственную реализацю, для сокращения потребления ресурсов. Добавляем новые фичи, тем самым предоставляя более качественный и очень важный продукт для всех разработчиков Ozon.

Вам предстоит:

• Поддерживать и улучшать компоненты трейсинга, менять архитектуру под быстрый и непрерывный рост трафика;
• Работать над стабильностью и находить места оптимизаций для сокращения потребления ресурсов;
• Участвовать в полном переходе на OpenTelemetry;
• Реализовывать и улучшать другие фичи: Critical Path, экземпляры, корреляция трейсов, интеграция с алертингом;
• Поддерживать и улучшать интеграцию с собственной базой данных;
• Поддерживать трейсинг в Ozon банке;
• Заниматься сетапом компонентов трейсинга в новых k8s кластерах, улучшать конфигурацию деплоя;
• Исследовать нетривиальные баги и фиксить их.

Мы ожидаем:

• Умение писать чистый и производительный код на Go;
• Опыт написания Unit тестов;
• Опыт в разработке высоконагруженных, отказоустойчивых, распределенных систем;
• Знания docker/kubernetes: умение создавать ресурсы, смотреть логи, выполнять команды в контейнере;
• Опыт с CI/CD, знание helm, qbec или kustomize приветствуется;
• Опыт работы с Unix подобными операционными системами;
• Умение работать с мониторингом (Prometheus + Grafana): писать алерты, делать запросы, инструментировать сервисы метриками.

Почему у нас может быть интересно:

• Мы активно улучшаем существующую платформу трейсинга на базе OpenTelemetry и Jaeger и начали процесс переезда на собственное решение;
• У нас один из самых высоконагруженных сервисов в компании. Агенты для сбора трейсов установлены на около 3000 серверов, которые в пике отправляют 10Gb трейсов в секунду;
• Коллекторам выделено порядка 22Tb оперативной памяти и 2700 ядер;
• У нас много ресерча существующих решений, а также активно думаем над новыми фичами, интеграциями, чтобы облегчить поиск узких, аномальных мест нашим разработчикам;
• Мы используем свою базу данных, которая изначально была разработана под хранение логов. Есть возможность оптимизировать части связанные с хранение, поиском и так далее;
• Наш продукт настроен и оптимизирован так, чтобы переживать DC-1;
• Мы сами разворачиваем большинство компонентов в k8s кластерах, что дает полное понимание, как работает система.