Middle data engineer (Голос клиента)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы - Команда Платформа Клиентского опыта - занимаемся развитием Платформы, состоящей из 8 разных систем, которые формируют единую площадку в банке для изучения опыта клиентов, повышения их лояльности и в создании персонализированных клиентских предложений.

Задача команды - создать рабочее место руководства банка и продуктовых команд, в котором можно проводить аналитику полученной обратной связи клиентов по продуктам, искать боли клиентов, которые негативно влияют на клиентский опыт и выстраивать план развития продуктов банка. Мы упрощаем и автоматизируем анализ обратной связи, интегрируем систему с банковскими инструментами и AI-моделями.

Вам предстоит:

• проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop
• оптимизация производительности существующих витрин данных
• участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины
• поддержка и мониторинг работы витрин данных
• взаимодействие с бизнес-пользователями для понимания их потребностей и перевода их в технические требования
• взаимодействие с командами разработки и дата-аналитики, по вопросам сбора, обработки и хранения данных
• разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality).

Мы ожидаем:

• опыт от 2 лет в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов
• уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки
• опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark
• знание Java/Scala и опыт разработки на нём
• опыт разработки на Python
• понимание инструментов и технологий Big Data
• знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных.

Будет плюсом:

• опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками
• опыт работы с системами контроля версий (Git)
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• формат работы: офис, гибрид
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.