NLP-инженер / Machine Learning Engineer (NLP)

СДН-видео - ведущий провайдер сети доставки контента в России и СНГ, которая состоит из множества серверов со специализированным ПО для защиты и ускорения отдачи контента конечному пользователю в любой момент времени, из любой точки мира и на любое устройство.

Мы создаём мультимодальные AI-продукты: генерация видео, интерактивные аватары, работаем с video generation, CV, ASR, TTS, LLM и другими технологиями.

Ищем опытного NLP-инженера, который поможет нам создавать и масштабировать решения на базе языковых моделей (LLM), включая обработку текстов, генерацию, извлечение сущностей и построение диалоговых систем. Вам предстоит работать на стыке R&D и продакшена, внедряя ML-решения в реальные продукты, в том числе — в виде API и модулей в рамках более крупной платформы.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение NLP-моделей: классификация, NER, семантический поиск, генерация ответов

• Работа с LLM (Mistral, LLaMA, GPT, Claude и др.): настройка, тестирование, адаптация к кейсам

• Создание кастомных RAG-решений под конкретные домены и типы данных

• Построение пайплайнов: LangChain, vector DB, embedding-модели

• Участие в проработке AI-кейсов: анализ данных, подбор подходящих архитектур, адаптация решений

• Тестирование моделей на реальных запросах клиентов, улучшение промптов и логики ответов

• Оптимизация inference (стоимость, время отклика, точность)

• Сопровождение интеграций с backend и клиентскими командам

Мы ожидаем от вас:

• 2+ лет опыта в NLP или ML

• Уверенный Python, знание PyTorch / Transformers

• Опыт работы с LLM (open-source и API-модели)

• Навыки построения систем на базе LangChain, Faiss / Qdrant

• Опыт работы с текстовыми данными, их препроцессингом и аугментацией

• Умение объяснять и адаптировать сложные ML-решения под бизнес-контекст

• Понимание архитектур Transformer / encoder-decoder / BERT-like моделей

• Английский — технический, на уровне чтения документации и описания решений

Будет плюсом:

• Опыт дообучения / fine-tuning LLM

• Опыт построения голосовых / мультимодальных интерфейсов

• Знание TTS / STT API и пайплайнов (Coqui, OpenVoice, Vosk и др.)

• Участие в презентации или защите технических решений

• Опыт общения с заказчиками, партнёрами, внутренними стейкхолдерами

Мы предлагаем

• Участие в развитии масштабных ИИ-продуктов

• Конкурентную зарплату и бонусы

• ДМС

• Оплата телефона/новый ноут

• Питание 100% за счет работодателя на ланчи

• Возможность быстро развиваться и внедрять R&D в прод

• Гибридный график, частично удалённую работу и сильную команду

• Доступ к корпоративной библиотеке и онлайн курсам Билайн Университета