Middle Data Scientits

Основным направлением работы команды является разработка моделей кредитования юридических лиц (КЮЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются:

• CLTV ЮЛ
• Модели эластичности ЮЛ
• Модели ценообразования кредита, комплексного кредитного предложения
• Модели единой трансфертной ставки

Обязанности

• построение и проверка бизнес-гипотез: от сбора ТЗ до реализации пилота
• работа с большими массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum): поиск, объединение и нормализация данных, выявление инсайтов
• разработка ML-моделей (классификация, кластеризация, регрессия – преимущественно классический ML)
• тестирование целесообразности применения SOTA подходов в моделировании
• общение с заказчиками и DE
• работа с командой DS-разработчиков
• подведение итогов пилотов, участие в A/B тестировании.

Требования

• опыт работы Data Scientist от 2 лет
• образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
• глубокие знания в области теории вероятностей, статистики
• понимание основных ML-алгоритмов
• владение Python и основными библиотеками для анализа данных (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
• владение одним из фреймворков DL, pyspark - преимущество.

Условия

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.