Мы ищем сильного Senior Data Engineer для запуска и развития архитектуры данных с нуля. Если ты свободно владеешь SQL, Python, не боишься ClickHouse и Airflow, а слова OLAP, ETL и Kafka вызывают интерес, а не головную боль — читай дальше.
Что ты будешь делать:
Строить и оптимизировать data pipeline’ы: ETL / ELT / CDC
Проектировать архитектуру данных: OLTP и OLAP
Работать с ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, а также Python и SQL
Взаимодействовать с отделом аналитики — под их задачи ты будешь проектировать хранилища и архитектуру
Формировать инфраструктуру данных практически с нуля — это не поддержка, а настоящий запуск с чистого листа
Что нам важно:
Опыт от 5 лет в роли Data Engineer
Глубокое знание SQL и Python
Опыт работы с СУБД: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL и др.
Навыки работы с Kafka, RabbitMQ, SQS и облаками: AWS / GCP / Azure
Знание принципов построения хранилищ (OLAP/OLTP)
Умение проектировать архитектуру и держать систему в голове
Будет плюсом:
Опыт в продуктовой аналитике веб-продуктов
Знание специфики индустрии iGaming (не обязательно)
Условия:
Удалённая работа или офис — обсуждается
Проект в активной фазе развития и запуска дополнительных внутренних продуктов. У тебя будет полное влияние на процессы и архитектуру
Интервью: 3 этапа (без тестов, по делу)
Хочешь строить инфраструктуру, на которой будет держаться вся аналитика? Тогда жми Откликнуться — и давай пообщаемся.
Москва
до 490000 RUR