Мы создаем мультиагентную систему на основе LLM модели GigaChat, способную автономно решать задачи стресс-тестирования кредитной сделки корпоративного клиента, адаптироваться к изменениям внешних макрофакторов, взаимодействовать с другими агентами и пользователями.
Этот агент позволит создать инновационный продукт для управления кредитным качеством и предупреждения наступления сложностей у клиента.
Обязанности
- принимать участие в процессах оценки, проектирования архитектуры приложения
- организовать процессы вывода приложения в опытную и промышленную эксплуатацию
- разрабатывать и поддерживать AI-агента
- проводить code review.
Требования
- опыт разработки на Java 11+ от 5 лет
- опыт построения микросервисной архитектуры, владение Spring Framework (Spring Boot, Spring Cloud, Spring Security, Spring AOP)
- знание шаблонов проектирования backend сервисов (REST, GraphQL, Event-driven) и принципов ООП, SOLID
- опыт работы с базами данных (PostgreSQL) и ORM-фреймворками (Hibernate)
- опыт работы с Docker, Kubernetes/OpenShift
- опыт работы с брокером сообщений Kafka
- опыт проектирования и написания модульного и интеграционного тестирования (Junit, Mockito), понимание принципов BDD
- знание DevOps и методов CI/CD
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Будет плюсом:
- опыт использования GigaChat или аналогичного продукта, навыки создания и использования AI-агентов
- опыт frontend разработки (React, JavaScript)
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы- гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.