Mlops (Внедрение AI-агентов)

Наша команда - Внедрение AI-решений блока Стратегии и Развити. Мы выполняем сервисную функцию, к нам обращаются за помощью разные продуктовые команды, которые делают крутые продукты для руководства Сбера.

В самой команде 3 человека.

В блоке Стратегии и Развития, с нами взаимодействует ~50-80 человек.

Обязанности

• Запускать свежайшие LLM на серверах, например: Qwen, Gemma, Deepseek.
• Запускать сопутствующие сервисы типа векторных БД, например Qdrant.
• Настраивать мониторинг и логирование. Обеспечивать надежность.
• Разворачивать llm-приложения и агенты в Kubernetes.
• Настраивать CI/CD для деплоя моделей, у нас Jenkins.
• Писать служебные сервисы для взаимодействия с LLM.

Стек:

• Python
• Jenkins
• Sglang/vLLM/ollama/llama.cpp
• Linux
• Grafana/Kibana
• Kubernetes/OpenShift

Требования

Навыки:

• Знание Python.
• Знание Linux.
• Опыт инференса моделей (Sglang, vLLM, llama.cpp).
• Автоматизация CI/CD (Jenkins).
• Контейнеризация (Docker) и управление кластерами (Kubernetes).
• Администрирование GPU-инфраструктуры.
• Мониторинг моделей (дрейф данных, метрики качества) с помощью Prometheus/Grafana.

Образование и опыт:

• Высшее образование (Computer Science, Data Engineering или смежные области).
• 1+ года в MLOps/ML Engineering/DevOps-ролях.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.