Lead/Senior ML Engineer (Lisbon)

Joom — площадка для покупок товаров со всего мира. Joom помогает людям сделать процесс покупок легким и развлекательным и открывает доступ к различным интересным и уникальным товарам со всего мира. К текущему моменту у приложения Joom более 400 миллионов установок.

Joom является одним из ключевых бизнесов Joom Group, международной группы компаний в сфере электронной коммерции, основанной в 2016 году в Латвии. В настоящий момент в Joom Group также входят следующие бизнесы: В2В сервис для оптовой закупки и доставки товаров из Китая под ключ JoomPro, платформа аналитики и рекомендаций для продавцов на маркетплейсах JoomPulse, фармацевтический маркетплейс в Германии Onfy. Офисы Joom Group расположены в Латвии, Китае, Германии, Португалии и Бразилии. Головной офис Joom Group находится в Лиссабоне, Португалия.

Сейчас мы в поисках Lead и Senior ML разработчиков в команды:

• Market Intelligence: работа с контентом и ассортиментом товаров; сравнение товаров; улучшение переводов описаний товаров; поиск перспективных товаров и сегментов рынка. Стек: Go, Python, Scala, Spark, PyTorch, Docker, Kubernetes, airflow, MongoDB, Cassandra, Kafka, Jenkins
• Search: улучшение основных поисковых алгоритмов, повышение качества понимания пользовательских запросов и релевантности продуктов, разработка новых функций для улучшения пользовательского опыта

Стэк: Go, Python, Scala, Spark, modern LLMs, PyTorch, Docker, Kubernetes, Airflow, MongoDB, Cassandra, Kafka, Jenkins.

Вакансия подразумевает не только анализ данных, придумывание гипотез, моделей и экспериментов, но и написание production-кода под высокие нагрузки.

Требования

• Хорошая алгоритмическая подготовка: знание базовых алгоритмов и структур данных, а также того как они реализованы в стандартных библиотеках
• Уверенное владение любым языком программирования: опыт разработки и отладки распределенных, высоконагруженных приложений, умение писать тестируемый код
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению (линейные модели, GBDT, DNN и др.), знание статистики, опыт ml-разработки полного цикла, включающей анализ сырых данных, формулирование гипотез, создание моделей, проведение экспериментов, внедрение результатов в продакшн

Будет плюсом

• Опыт разработки поисковых и систем рекомендаций
• Опыт обучения нейросетевых моделей
• Опыт работы с различными источниками данных: Spark, Cassandra, Mongo, Kafka
• Знание Go

Мы предлагаем

• Прозрачная система мотивации: фиксированный оклад и performance-based бонусы
• Office-first: гибкий график с возможностью работать 52 дня в год удаленно и компенсация питания в офисе
• Забота о сотрудниках: медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников, супругов и их детей, 100% оплата больничных
• Рост и Развитие: возможность карьерного роста, обучения и ротации между командами компании, воркшопы для обмена знаниями, курсы английского и португальского языков
• Международная команда: работа с коллегами из Португалии, Бразилии, Латвии и Китая, тимбилдинг с командой раз в год и поддерживающая корпоративная культура

Обращаем ваше внимание на то, что отклик на вакансию означает, что вы соглашаетесь на осуществление обработки ваших персональных данных в соответствии с описанными условиями.