Data Engineer

О проекте
Мы развиваем Фабрику данных — современную платформу для управления корпоративными данными, объединяющую лучшие open-source технологии и собственные решения. Платформа помогает крупным банкам и финансовым компаниям выстраивать Data Lake и витрины данных для аналитики и AI.
Проект включает работу с высоконагруженными потоками, интеграцию разных источников (ERP, API, event-шины), использование технологий Kafka, Spark, Impala, Iceberg. Вся инфраструктура масштабируется в Kubernetes под реальные бизнес-задачи.
На текущем этапе, мы в поисках Data Engineer в нашу команду.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки больших данных (batch и streaming);
• Настраивать интеграцию с источниками данных (API, Kafka, JDBC, файловые системы);
• Реализовывать преобразования и обогащение данных с использованием Spark (PySpark);
• Проектировать и оптимизировать структуры хранения (Iceberg, Parquet, S3);
• Работать с SQL-движками (Impala, Trino, PostgreSQL) и управлять витринами данных;
• Внедрять инструменты мониторинга и алертинга качества данных и инфраструктуры;
• Взаимодействовать с командами DevOps, BI и аналитиками.

Наши ожидания

• Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет;
• Высшее техническое или финансовое образование;
• Опыт работы с большими объёмами данных и высоконагруженными системами;
• Уверенные знания экосистемы Apache Hadoop (HDFS, Impala, Trino, Hive, Hue);
• Опыт работы с Apache Spark (PySpark, MLlib, Spark SQL);
• Знание форматов хранения Apache Iceberg, Parquet;
• Опыт работы с Kafka (настройка, интеграция);
• Хорошие знания Python, опыт разработки ETL-скриптов и аналитических моделей;
• Уверенное владение SQL (PostgreSQL).

Условия:

• Оформление в штат по ТК РФ, полная занятость;
• График работы 5/2 (гибрид, 1 раз в неделю работаем из офиса, остальные дни дистанционно по желанию);
• Гибкое начало рабочего дня.