ML-разработчик (LLM, middle)

Приглашаем ML-разработчика в команду SL Soft AI.

Сотрудник будет заниматься:

• Написанием промтов;
• Разработкой интерфейсов взаимодействия с моделями;
• Обучением и тестированием LLM-моделей;
• Поиском и устранением ошибок;
• Разработкой сервисов и продуктов с применением технологий ИИ.

Мы бы хотели видеть у кандидатов:

• Профильный опыт от 2-х лет;

• Понимание принципов работы трансформеров и других архитектур нейронных сетей, а также их применение для создания текстовых и голосовых моделей;

• Опыт разработки на Python с использованием библиотек и фреймворков для машинного обучения и обработки данных, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и др.;

• Опыт разработки и оптимизации моделей на основе PyTorch, включая использование GPU для ускорения вычислений;

• Понимание основных концепций машинного обучения, таких как регрессия, классификация, нейронные сети, а также продвинутых методов, таких как boosting, bagging, deep learning;

• Умение работать с базами данных (PostgreSQL, Spark);

• Глубокое понимание NLP (от TF-IDF до LLM);

• Умение работать с Git;

• Понимание различных метрик для оценки качества машинного обучения моделей и продуктовых метрик для измерения эффективности продукта;

• Знание математической статистики, теории вероятностей и их применение на практике;

• Умение следить за новыми исследованиями и академическими статьями в области NLP, чтобы оставаться на передовых методах и подходах;

• Опыт работы с агентами на основе больших языковых моделей, такими как RAG и функциональным вызовом инструментов.

Будет дополнительным плюсом:

• Опыт работы с parameter-efficient тюнингом (LoRA, QLoRA, prompt tuning, prefix tuning);
• Знание методов распределенного обучения (Pipeline, Tensor, Model Parallelism).

Мы предлагаем:

• Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей;
• Работу в просторном и светлом офисе, расположенном в деловом квартале "Новоспасский" (м. Пролетарская, м. Павелецкая) или полную удаленку;
• Гибкий график;
• Техническое сообщество, митапы, бонус за написание статьи на Хабре;
• Возможность взять 2 дня в квартал по болезни без больничного;
• Большое разнообразие корпоративных мероприятий (экскурсии, велопрогулки, благотворительные акции, забеги, книжный клуб и многое другое);
• Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.