Разработчик AI-агентов (Исследования и AI)

Наша команда разрабатывает ML модели для корпоративного бизнеса, полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ и А/Б тестирования.

Мы работаем как с классическими ML моделями, так и с передовыми SoTA архитектурами, включая большие генеративные языковые LLM и GPT-like модели. Команда разрабатывает инновационные решения для бизнеса: AutoML-пайплайны и AI-агенты на базе LLM (Giga Chat).

Обязанности

• Внедрять ML/AI решения в прод: пайплайны, деплой моделей/LLM-агентов и контроль качества данных
• Разрабатывать и поддерживать интеграции с внешними системами, обеспечивая качественный обмен данными между агентами и другими сервисами - Kafka, REST API, gRPC и др.
• Проектировать, поддерживать и развивать витрины с фичами для обучения и работы AI-агентов, обеспечивать качество данных
• Подготавливать тестовые и синтетические данные для внедрения ML-моделей на тестовых стендах, проводить нагрузочное и регрессионное тестирование
• Создавать дашборды в BI-системах для мониторинга работы агентов и ML-моделей
• Анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие этих данных
• Сопровождать релизы моделей и агентов: описание спецификаций, документация.

Требования

• Опыт работы от 2-х лет в роли ML-инженера или дата-инженера
• Владение Apache Spark / PySpark, опыт работы с большими объёмами данных и экосистемой Hadoop
• Опыт промышленной разработки на Python, знание ООП/паттернов проектирования и опыт работы микросервисной архитектурой
• Глубокое понимание SQL, внутреннего устройства DataLake и ETL процессов
• Опыт работы с фреймворками для построения AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, базовые знания ML/DL
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

• Опыт промышленной разработки (Python или Java/Scala)
• Базовые знания CI/CD
• Опыт работы с брокерами сообщений и оркестрацией потоков
• Базовые знания ML или желание развиваться в данном направлении.

Условия

• Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.