Data Scientist LLM (Global markets)

СБЕР

Data Scientist LLM (Global markets)

Описание вакансии

Наша команда предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты.

Обязанности

  • Участие в разработке решения на основе обучения/ файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, Gpt3.5/4)
  • Построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM цепочек)
  • Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB
  • Организация процесса мониторинга качества LLM
  • Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения
  • Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей
  • Разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков
  • Подготовка и анализ новостей для обучения модели.

Требования

  • Знание Python на уровне middle-разработчика
  • Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas) и их визуализация (matplotlib, seaborn, plotly)
  • Владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении
  • Знание PyTorch или Tensorflow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу
  • Опыт использования LLM (gpt-3.5-turbo/gpt-4/open source), в идеале – опыт использования их API для создания LLM-приложений
  • Знание методов Prompt Engineering
  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

  • Формат работы - офис (ст.м.Ленинский проспект)
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию