Аналитик данных

Университет 2035 ищет проактивного и внимательного к деталям аналитика данных, который присоединится к нашей команде для решения комплексных задач по сбору, обработке, анализу и визуализации данных, а также для поддержки принятия управленческих решений.

Чем предстоит заниматься:

• Разработкой и оптимизацией сложных SQL-запросов для извлечения и обработки данных из различных источников и баз данных (опыт работы через DBeaver или аналогичные инструменты);
• Глубоким анализом данных с использованием Python (включая библиотеки Pandas, NumPy и др.) и Excel для выявления трендов, аномалий, закономерностей и подготовки аналитических выводов;
• Визуализацией данных и построением интерактивных дашбордов и отчетов с использованием BI-систем (Yandex DataLens или аналоги) для наглядного представления результатов анализа;
• Применением основ статистики для проверки гипотез, оценки данных и интерпретации результатов;
• Участием в организации и поддержке баз данных, обеспечением качества и консистентности данных;
• Взаимодействием с внутренними заказчиками для уточнения потребностей в аналитике (будет плюсом);
• Анализом и описанием бизнес-процессов, подготовкой схем (например, в Drawio) (будет плюсом);
• Формализацией требований и написанием технических заданий на доработку систем или разработку отчетов (будет плюсом);
• Подготовкой аналитических записок, презентаций и регулярной отчетности.

Что мы ждём от кандидата:

• Высшее образование (предпочтительно техническое, экономическое, математическое);
• Опыт работы аналитиком данных от 2-х лет;
• Уверенное владение SQL: написание сложных запросов (JOIN, оконные функции, агрегация, подзапросы), понимание принципов оптимизации;
• Практический опыт анализа данных с использованием Python: владение ключевыми библиотеками (Pandas, NumPy обязательно; Matplotlib/Seaborn, Scipy – желательно). Опыт работы в IDE (PyCharm или аналоги);
• Опыт работы с BI-системами: умение подключаться к источникам данных, строить модели данных, создавать дашборды и отчеты;
• Продвинутый уровень владения MS Excel: сводные таблицы, сложные формулы, ВПР, графики;
• Понимание и применение основ статистики;
• Навыки работы с инструментами для работы с БД (DBeaver или аналоги);
• Опыт работы в государственных учреждениях или компаниях, тесно взаимодействующих с государственными структурами - ВАЖНО.

Будет плюсом:

• Опыт сбора и формализации бизнес-требований
• Опыт написания технических заданий (ТЗ)
• Знание и опыт описания/моделирования бизнес-процессов (BPMN или др.)

Что мы предлагаем:​​​​

• Аккредитованная IT-компания;
• Комфортный офис в центре Москвы (5 мин. пешком от м. Краснопресненская и Баррикадная);
• Участие в стратегически значимых ИТ-проектах с высокой степенью ответственности;
• Работа в команде с высоким уровнем экспертизы.