Backend Python разработчик (Middle+/Senior)

Проект: HR Family — автоматизация подбора кандидатов

О проекте

Мы разрабатываем высоконагруженную HR-платформу, которая автоматизирует процесс подбора персонала, используя анализ резюме, умный матчинг кандидатов и управление наймом. Наш сервис помогает компаниям находить и отбирать подходящих специалистов быстрее и точнее. В рамках платформы несколько клиентских продуктов/сервисов с AI и ML технологиями.

Технический стек:

• Backend: Python 3.12, Flask, SQLAlchemy, Temporal

• БД: PostgreSQL (OLTP), ClickHouse/StarRocks (аналитика), Redis (кеш)

• Архитектура: Event-Driven (Kafka), DDD, TDD

• API: REST, GraphQL

• Инфраструктура: Docker, GitLab CI/CD, ELK, Sentry, SonarQube

• Вспомогательные инструменты: Directus (CMS для HR-данных)

• Приветствуется опыт работы с ML-платформами и AI-агентами

Что предстоит делать

• Проектировать архитектуру новых модулей и продуктов (Event-Driven)

• Разрабатывать и масштабировать продукты для соискателей и работодателей

• Реализовывать сложные бизнес-процессы с использованием Temporal (оркестрация workflow)

• Оптимизировать запросы к ClickHouse и PostgreSQL для работы с большими объемами HR-данных

• Проводить code review, участвовать в принятии технических решений

• Работать с Kafka для обработки событий (например, уведомления о новых вакансиях)

• Улучшать пользовательские метрики клиентских приложений

Мы ждём от кандидата

• Опыт от 3 лет в backend-разработке на Python (Flask/Django/FastAPI)

• Уверенное владение SQLAlchemy, AsyncIO, PostgreSQL

• Понимание распределённых систем и Event-Driven архитектуры

• Опыт работы с Kafka

• Практика TDD и unit-тестов

• Желание работать с HR-tech, Data-Driven решениями

• Опыт работы с Aider, Cursor.ai, N8N приветствуется

Мы предлагаем

• Полностью удалённая работа (без офиса)

• Обучение за счет компании (курсы, конференции)

• Возможность влиять на архитектуру и технологии

• Динамичный продуктовый бэклог

Команда и культура

• Работаем по Agile (Scrum) с акцентом на качество кода и документацию

• Активно используем CI/CD (GitLab), code review, статический анализ (SonarQube)

• Поощряем инициативы по оптимизации и внедрению новых технологий

• В будущем — возможен рост до Tech Lead направления