Аналитик данных (Data analyst)

Чем предстоит заниматься

• Анализировать трафик в сети оператора (входящие/исходящие звонки, SMS, передача данных и другие типы событий) для того, чтобы отделять хороший трафик (обычные звонки абонентов, организаций) от плохого (массовые обзвоны, спам, мошеннические вызовы и т.д.) и не пропускать плохой трафик на абонентов оператора:
• Исследовать потоки данных о событиях в сети оператора с целью выявления новых паттернов нехорошего трафика, механик обхода операторских блокировок и разработки под них алгоритмов выявления
• Эксплуатировать существующие алгоритмы выявления нехорошего трафика, следить за их эффективностью
• Проводить различные разовые аналитические исследования
• Разрабатывать при необходимости новые виды регулярных отчетов

Что для этого нужно

• Высшее образование (техническое, математическое, экономическое)
• Будет плюсом прохождение курсов по анализу данных: Яндекс.Практикум, Skillfactory и т.п., но смотреть прежде всего будем на практический опыт владения аналитическим инструментарием
• Знание основных подходов к моделированию и обучению ML-моделей, их внедрению в бизнес-процессы
• Владение SQL
• Владение Python (библиотеки pandas, numpy, cx_Oracle/SQL Alchemy)
• Готовность изучить Splunk (выгрузки, агрегации, дэшборды) и ClickHouse
• Владение Excel: сводные таблицы, формулы, диаграммы
• Любовь к кропотливому анализу данных: сопоставлениям, обобщениям, выводам, гипотезам
• Жгучее желание получать новые знания и применять их на практике
• Внимательность и ответственность: помни, ты будешь оказывать прямое влияние на счастье клиентов компании
• Знание английского языка: умение читать техническую документацию
• Опыт работы с Jira / Confluence или подобными системами
• Знание принципов работы с BI-подобными системами (Oracle BI, Power BI и т.п.)