Team Lead (ML)

Присоединяйтесь к Службе текущего банковского надзора, обеспечивающей стабильность банковской системы России и защиту интересов вкладчиков. Мы осуществляем постоянный мониторинг кредитных организаций, соблюдение законодательства и выявление рисков, угрожающих финансовой устойчивости банков. Кураторы службы анализируют отчетность и разрабатывают рекомендации по надзорным мерам. Ищем талантливых специалистов для безопасного функционирования банковской системы.

Вакансия открыта в Центре автоматизации надзорных процессов.

Наша команда дружная и нацеленная на результат!

Задачи:

• формирование команды джуниор специалистов (2-3 сотрудника), наставничество, развитие сотрудников;
• разработка стратегии развития продукта и внедрение передовых AI-технологий;
• создание новых уникальных моделей цифровых двойников кредитных организаций;
• построение, калибровка и валидация моделей, которые позволяют оценивать устойчивость банков, прогнозировать их показатели (баланс, P&L, капитал), а также риски (процентный, кредитный, операционный и пр.).

Наши ожидания от кандидатов:

• высшее техническое образование;
• опыт работы по направлению от 3-х лет, управленческий опыт будет преимуществом;
• отличное знание Python и библиотек ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face), знание R будет преимуществом;
• знание технологий работы с большими данными - Hadoop, Spark;
• экспертиза в разработке, обучении и внедрении моделей машинного обучения, включая большие языковые модели (LLM), для анализа и прогнозирования данных;
• опыт работы с моделями оценки кредитных, валютных и других финансовых рисков, включая вероятность дефолта (PD), потери при дефолте (LGD) и ожидаемые потери (EL);
• навыки оптимизации гиперпараметров, работы с распределенными вычислениями и адаптации моделей для больших объемов данных;
• понимание методов интерпретации результатов моделей (SHAP, LIME) для обеспечения прозрачности в банковской сфере;
• знание основ банковской деятельности, включая управление рисками, кредитные процессы и валютные операции - желательно;
• навыки планирования, управления и реализации крупных проектов;
• понимание рисков, связанных с внедрением ML-решений, включая регуляторные, операционные и репутационные риски.

Мы предлагаем:

• получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• возможности профессионального и карьерного развития;
• привлекательная система мотивации;
• широкий социальный пакет;
• корпоративное обучение;
• офис м. Новокузнецкая/Третьяковская (шаговая доступность).